大數據股票有哪些(大數據產業概念股有哪些)

一、大數據股票有哪些

大數據概念股
: 就主題投資而言,"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖擊力的新主題,大數據概念實際上是從有效利用的角度對云計算、物聯網等概念的綜合,更加準確地抓住了云計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。

"大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。

完整的系統還應當包括大數據處理結果的應用。

"大數據"時代更多的商機來自于應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。

與大數據相關的投資標的有以下幾類。

第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注、、、、。

第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、、。

第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的、、、。

第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注、用友軟件、等。

(南方股票頻道)

二、大數據概念股是哪些

:大數據概念股： 就主題投資而言，"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖擊力的新主題，大數據概念實際上是從海量數據有效利用的角度對云計算、物聯網等概念的綜合，更加準確地抓住了云計算、物聯網的本質，以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。

"大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。

完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。

"大數據"時代更多的商機來自于應用，我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。

與大數據相關的投資標的有以下幾類。

第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司，關注拓爾思、美亞柏科、恒泰艾普、潛能恒信、天澤信息。

第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司，包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。

第三類是與視頻化應用相關的公司，包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。

第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司，關注科大訊飛、用友軟件、東方國信等。

三、大數據主要概念股上市公司有哪些

大數據概念股

:

就主題投資而言,"大數據"概念有望成為具有較強沖擊力的新主題,大數據概念實際上是從海量數據有效利用的角度對云計算、物聯網等概念的綜合,更加準確地抓住了云計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。

"大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。

完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。

"大數據"時代更多的商機來自于應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。

與大數據相關的投資標的有以下幾類。

第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注拓爾思、美亞柏科、恒泰艾普、潛能恒信、天澤信息。

第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。

第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。

第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注科大訊飛、用友軟件、東方國信等。

(南方股票頻道)

四、什么是大數據概念股票

英國作家菲利普？鮑爾（Philip Ball）在《預知社會：群體行為的內在法則》一書闡述了一種觀點，即個體行為是無法預知的，但當個體數量達到一定程度時，群體行為往往會表現出一定規律，通過統計物理和生物化學中的種種自然規律，可大致預知社會群體行為的運行法則。

　　數年來這個困惑一直存在。

不久前，IBM技術創新全球副總裁伯納德？梅耶森博士（Dr.Bernard S.Meyerson）的一篇演講令筆者產生了醍醐灌頂之感。

　　梅耶森博士在演講中表示，

　　這是個很誘人的話題。

早在原始社會時期，能比常人早知道天氣變化規律，用于指導生產勞作，就有可能成為部落巫師甚至是首領。

而巫師未必真具有法力，或許只是比常人掌握了更高層次的知識而已，同時利用了這種信息判斷能力的不對稱。

之后算命這個行當經久不息，也大致繼承于此。

而社會熱衷的分析預測，不過也是巫師算命的行當罷了。

可以說，任何成功的預測，都是基于對大量有效信息的掌握和準確分析。

　　基于大數據的智慧產業的重要意義在于，可以更準確地把握市場需求和預測社會群體行為，在此上優化各個產業企業環節的生產效率，并以此提升整個社會的生產力。

　　人類從狩獵到耕種，是利用了土地資源升級了社會生產力；進入工業時代，是利用機器解放了人類的雙手升級了社會生產力；電子通信和互聯網的出現，大大提升了全球資訊的使用效用，并以此進一步提升了社會生產力。

在經歷了2008年金融危機后，在歐債危機的影響下，下一個產業升級出自于哪里眾說紛紜，而智慧產業很可能成為下一個產業革命的關鍵。

　　以工業企業為例，對于社會信息的有效掌握和分析，有助于企業準確把握市場下一個熱點或趨勢，降低創新過程中的失敗概率，也有助于提升企業在市場營銷和銷售過程中的效率，避免泛廣告投放的效率低下。

反之，作為消費者，也會更有效率地找到自己想要的商品。

現在網購平臺構建的你可能喜歡的產品功能，就是這種效率提升的初級應用。

　　大數據產業鏈有很多環節，未來都可能面臨較大的發展機遇。

　　首先，信息數據產生將會是第一個環節。

信息的產生很好理解，比如，現在公眾每天使用的互聯網和無限通訊，即時通訊、微博、手機電話、短信、彩信甚至是每一個互聯網點擊（通過點擊習慣可以分析經常瀏覽某類網站，喜歡某類商品，以及上網時間等使用習慣），都是數據的產生。

現在數據產生最多的領域是物聯網，根據IBM的分析，上網人數和手機人數在過去最多是2-5倍的增長，而物聯網上連接設備的數量在過去5年增加了2000倍。

上述領域擁有大量的數據，企業可以依靠這些數據，或進行分析自我提升效率，或出售這些數據（當然，前提是不涉及個人私密信息的數據）給專業分析機構。

　　其次，信息數據的大量產生需要存儲。

存儲設備領域的增長潛力同樣不容忽視。

雖然存儲設備是整個產業鏈中技術含量最少的，同時發展空間也可能沒有其他子行業充滿想象力，但卻可能是增長最穩定的子行業。

　　再次，信息數據需要采集整理。

這個環節是整個大數據產業鏈的最末端，也可能是最具技術含量和產業附加值的子行業。

任何數據不經過分析這一環節，都無法落實到實際應用。

而且，在同樣的數據面前，誰分析出的結果最有效，將決定誰才是真正的大數據智能產業領跑者。

　　因此，挖掘A股上市公司中的

大數據概念股

（在中國大數據成熟之前，相信會有不少個股僅屬于概念股）顯得至關重要。

　　在、和等研究機構的報告中，確實有不少上市公司被列入大數據關注標的。

這三家機構選出的標的有：

、科大訊飛、拓爾思、、、用友軟件、東方國信、、、、、威創股份、衛士通、天璣科技、、美亞柏科、恒泰艾普、華勝等。

　　中國大數據時代還剛剛開啟，上述這些上市公司中，誰是真正的大數據受益股，誰壓根就想不到進入大數據領域，又或者誰真正擁有大數據所需的技術優勢，還得是騾子是馬拉出來溜溜。

　　不過，在大數據浪潮下，相信上述上市公司中會有真正的受益者脫潁而出，但究竟是誰這需要投資者密切跟蹤和下功夫研究了。

來源:生活資訊網