外匯中的量化交易策略的制定步驟

　　步驟一：構建邏輯

　　如何構建邏輯?那就是利用現成指標。當然一些外匯軟件中會甚至很多的技術指標，取出現有的指標，寫入買賣點，在進行回測下歷史行情，那么你就可以得到一個簡單的策略。當然，也是你投資邏輯的建立，而你的邏輯選擇也將會越來越多。

　　步驟二：參數優化

　　在完成了步驟一之后，就要進行參數優化了。參數的不同對于策略也會產生非常大的影響的。一般情況下我們經常是會得到幾組看起來比較賺錢的參數，再進行下面的步驟。

　　步驟三：樣本外檢測

　　例如，在2014年的參數中得出了好幾個表現好的參數，然后就用2013/2015的數據對這些參數進行檢測。一般來說，參數會在樣本外慘淡無比，完全沒有樣本內優化出來的威武，這時就要進行步驟四了。

　　步驟四：觀察判斷策略失效原因

　　假設發現策略失效原因是樣本外某一兩次特殊的行情導致大幅虧損，那么我們就可以設置一個硬止損來規避這種風險;如果發現策略失效是因為交易次數過少，那我們就將交易邏輯稍微放松，比如要求>x的地方改為>=x甚至是>=x-1。等等等等，這種修改就是策略的經驗了。

　　此時提醒大家：設置好新的邏輯之后就要回到第二步了，重復以上的步驟可，知道最終得到一個樣本內外都賺錢的策略。

　　步驟五：實盤追蹤

　　在未來一段完全未知的行情中隨著時間檢驗策略，觀察策略的真實表現究竟如何。如果表現與預期相符合，那么說明策略有效，那就可以進行下面的步驟了。

　　步驟六：進行交易

　　隨著交易進行，我們也要觀察策略的有效性，當發現策略出現超出預期的虧損時，就要進行下面的步驟，

? ? ?步驟七：調整或終止策略

　　某種程度上來說做策略就是 瞎想->嘗試->瞎想->嘗試 的循環;選擇指標時一定要避免使用未來函數;參數不宜過多;參數優化中，可用的參數組越多越好，說明策略有效性高;在實盤中，策略的期望一般都要打折扣的，達到預期的50%就是合格;交易次數太少的策略一般是運氣;測試出一條超級賺錢的曲線，就說明你的邏輯錯了。

　　外匯中的量化交易策略的制定步驟，就是上面的七個步驟，想你想你大家已經學會了，當然在具體的實戰中，可能有一些步驟是重復的，但是一定要確保自己的賺錢是直線的，那就是非常好的。

? ? ?最后，期望本文的量化交易策略步驟能夠對大家的投資有所幫助!

來源：全球財富網