大數定律是什么？當你觀察的樣本數量越多，結果就越接近什么？

大數定律是什么？

大數定律，也稱為統計收斂定律，是概率論中的一個基本定律。它指出，當獨立重復一個隨機試驗的次數趨于無窮大時，樣本平均值將趨于收斂到該試驗的期望值。

當你觀察的樣本數量越多，結果就越接近什么？

根據大數定律，當你觀察的樣本數量（例如擲硬幣或測量某一變量的值）越來越多時，樣本平均值將越來越接近其期望值。這意味著，大量樣本的平均值將更準確地反映該過程的真實概率分布。

簡單來說，大數定律表明，觀察較小的樣本時，隨機波動可能會導致樣本平均值與期望值的顯著差異。然而，隨著樣本數量的增加，這些波動會相互抵消，從而使樣本平均值更接近其期望值。