大數據什么意思？大數據是什么意思

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大數據的主要特點是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等。大數據簡單說就是現實世界數據化，大數據的數據集特別大，數據類別復雜，這種數據集不能用傳統的數據庫進行轉存、管理和處理，需要具有更強大決策力的信息資產，今天上午在貴州省大數據中心看到了大數據應用的事例。

1、大數據是什么意思？

大數據，在近幾年來越來越受到人們的關注，盡管大數據概念已經在各行業中應用逐漸變得廣泛起來，但是對于大多數人來說，大數據概念在他們眼里還是模糊不清的。大數據（bigdata）是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合，大數據有五大特點，即量大、高速、多樣、低價值密度、真實性。

它并沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情，大數據的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。大數據的數據集特別大，數據類別復雜，這種數據集不能用傳統的數據庫進行轉存、管理和處理，需要具有更強大決策力的信息資產，大數據的主要特點是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等。

大數據是新資源、新技術和新理念的混合體，大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。隨著電子信息技術的發展大數據將在BI，工業4.0、云計算，物聯網，互聯網，人工智能等領域發揮著巨大的作用，“大數據”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。

2、大數據是什么？

采集記錄足夠多的數據，使工作更加針對化和精準化，這是大數據嗎？這不是大數據而只是數據化，什么是大數據呢？例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統計，通過算法得出了第二天的高概率犯罪地點，然后有針對性的派警察去該處巡邏，從而使得當地的犯罪現象下降20%。這是大數據，再比如，經濟學家都認為股票無法預測，而一位劍橋大學畢業的博士搞了個公司，對有史以來幾乎所有的證券交易的數據進行記錄，然后通過算法進行分析。

他對什么國家政策、公司業績、行業走向等等一眼都不看，100%地排除主觀意志的，只根據計算結果來進行投資，最后賺了大錢，這是大數據。大數據的精髓并不在于數據的精準和數量，而在于對內在規律的挖掘和對未來趨勢的預測，其思路是：一個結果是有很多原因的，原因作用的強度可能是隨機的，我們對其中作用的機理并不清楚。

我們難以找出規律性，但知道規律性就蘊含在結果數據之中，如果我們能建設合適的模型，寫出好的算法，就有可能把這個規律性提煉出來，從而能科學地發現真相和預測未來，今天上午在貴州省大數據中心看到了大數據應用的事例。金潤建設和鵬潤達這兩家企業分別投標200多次，一次也沒中過，依然積極地投，投標是要成本的，這兩家公司那里來的動力？通過大數據的知識挖掘技術，發現了它們總是陪著固定的一家公司一同招標，最后總是那家公司中標。

3、大數據的含義和作用是什么？

大數據簡單說就是現實世界數據化！而大數據對于個人的意義就是：個人與信息的強結合，個人自帶可信的信息，就拿健康碼來說，為什么綠碼就能放行？為什么各個檢查口看到綠碼就放行？因為綠碼是攜帶了個人安全的健康信息，表示這個人是低風險的。換句話說，健康碼是個人信息的一部分，而且是可信的，健康碼的存在，是基于大數據的。

我們人會休息，但是手機不會休息，于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來，形成一個個人的行動路徑，我們有沒有經過高風險地區，甚至可以劃分到社區和小區。通過收集類似的個人大量數據，最終形成了一個綠色的健康碼，以證明我們是安全的，我們沒有攜帶病毒，早期互聯網，人和信息是分開的，電腦是固定在一個個地方，我們只能收集到ip，個人賬戶信息。

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