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                    陳劍虹為什么不是院士?那么牛為什么不是院士

                    最近,小編發現不少網友在網上搜索陳劍虹為什么不是院士?那么牛為什么不是院士這類內容,所以小編也是為此幫大家整理出了下面這些相關的內容,不妨和小編一起看看吧?

                    縱使院士的評選過程中有一些不合理的因素,顏寧落選中科院院士當選美國國家科學院外籍院士也并不能說明國內的院士評選有多深的水。至于顏寧為什么落選中科院的院士,也在議論聲中給出了傾向性的解釋,那就是中國的院士評選水很深,顏寧在中國落選中科院院士,現在當選了美國國家科學院外籍院士。

                    1、鄭強為什么不是院士?

                    鄭強是一個不錯的教育管理者,也是一個很好的教育演講家,學術水平也還不錯,但當院士確實還差一點成果。鄭強教授曾在一個演講里提到,自己是院士以外中國最頂級的教授,這句話和他很多演講一樣,說的對,但不夠嚴謹。畢竟他只是高分子領域的專家,最多也只是在高分子領域稱頂尖,談全中國頂尖并不嚴謹,此外,鄭強教授主要強在科研項目上。

                    根據2020年3月浙江大學官網顯示,他先后主持國家重點基礎研究發展規劃(973)課題、國家高技術研究發展計劃(863)、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金重點項目等國家級研究項目20余項,經費總額度3000余萬元,這在高分子領域算是很多的了。而且,他還是長江學者和國家杰青雙料,這是國家級人才中僅次于院士的帽子,

                    至于他的論文,數量不少,但似乎不算頂尖。不過,學術圈里的人都知道,一個人要評選院士,需要在國家重大戰略方面做出突出貢獻,雖然沒有明文規定,但一般來說,評院士需要有兩個業績:第一,國家重大專項首席,即此前的973、863的首席科學家。從鄭強的介紹來看,他并沒有拿到首席,而是主持的項目,相當于項目組長,第二,國家級科技獎勵,即三大獎,對高分子學科來說,當然最好是自然科學獎,而且要排前兩名。

                    沒有這個獎,說明做得東西不太接地氣,或者不太符合國家的戰略需求,鄭強沒有國家獎,他只有省科技獎和教育部獎。根據上面的情況,結合鄭強平時的事務來看,他很可能在學術上精力投入不夠,有點吃老本的嫌疑,沒有沉下心來深入做研究或者帶隊伍,而一旦他去了太原理工,自己的學術可能會受更大的影響。評選院士,恐怕難度很大,

                    2、饒毅到底有多剛?那么牛為什么不是院士?

                    陳劍虹為什么不是院士?那么牛為什么不是院士

                    中科院有個部叫——中科院學部,中科院學部有委員會叫——中科院學部科學道德建設委員會。中科院學部科學道德建設委員會現任主任叫——裴鋼,中科院學部是負責院士增選工作的。中科院學部科學道德建設委員會是監督檢查增選院士學術作風問題的,十幾年前,“凌——裴(1999)”論文發表后不久,饒毅實驗室用凌—裴試驗室相同試劑,無法重復試驗結果,便向裴鋼反試驗數據造假。

                    各位看看,饒毅僅僅是在質疑一篇論文造假嗎?凌-裴(1999)”論文與阿爾茨海默病新藥GV-971千絲萬縷的關系中國的論文造假不是個別現象,饒毅教授作為首都醫科大學的校長,科學家,為什么盯住一兩篇論文造假不放,難道網友們真相信網上所言,是因為當年評選院士的時候,裴剛投了反對票嗎?肯定不是,他是對二十一世紀中國最大的造假案說不,他是為中國億萬患者說不,

                    饒毅的科學精神和高尚的品質值得中國乃至世界尊重。我不懂生物專業,在讀完微信公眾號“饒議科學”中相關文章后,我發現的為饒毅精神而欽佩!“凌-裴(1999)”論文實驗結果,我打個比喻:比如,世界學術界公認的,海水過濾成純凈水需要七層膜技術,但該實驗室通過基因技術革新,證明通過5層膜技術,(甚至是3層膜技術、甚1層膜技術,就能讓海水凈化成純凈水,

                    且純凈水的水質與7層膜技術一樣。(大概就是這個意思,感興趣的網友可以關注《饒議科學》的微信公眾號詳細閱讀饒教授的逐條分析反駁)如果這樣的實驗結果能得到世界學術界重復實驗驗證,會引起生物醫藥領域的重大突破,會對包括阿爾茲海默癥在內的許多神經性病變的病人帶來希望,饒毅在十幾年前,也就是“凌-裴(1999)”論文實驗結果出來后不久,就用凌-裴實驗室的試劑進行該實驗的重復,發現該實驗根本不能重復,并在實驗中得到了與“凌-裴(1999)實驗結果相反的實驗數據,因此,就把“凌-裴(1999)實驗數據涉嫌造假一事向裴剛進行了反饋,但裴剛并沒有理會。

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