什么是高頻數據？大數據是什么

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在深度學習興起之前，“數據”大多是結構化數據（表格）；而到了大數據時代，“數據”不只是結構化數據，更多的是非結構化數據（圖片，聲音，視頻）。一、大數據發展現狀1.什么是大數據大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

1、大數據是什么？

采集記錄足夠多的數據，使工作更加針對化和精準化，這是大數據嗎？這不是大數據而只是數據化。什么是大數據呢？例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統計，通過算法得出了第二天的高概率犯罪地點，然后有針對性的派警察去該處巡邏，從而使得當地的犯罪現象下降20%，這是大數據。再比如，經濟學家都認為股票無法預測，而一位劍橋大學畢業的博士搞了個公司，對有史以來幾乎所有的證券交易的數據進行記錄，然后通過算法進行分析，

他對什么國家政策、公司業績、行業走向等等一眼都不看，100%地排除主觀意志的，只根據計算結果來進行投資，最后賺了大錢。這是大數據，大數據的精髓并不在于數據的精準和數量，而在于對內在規律的挖掘和對未來趨勢的預測。其思路是：一個結果是有很多原因的，原因作用的強度可能是隨機的，我們對其中作用的機理并不清楚，

我們難以找出規律性，但知道規律性就蘊含在結果數據之中，如果我們能建設合適的模型，寫出好的算法，就有可能把這個規律性提煉出來，從而能科學地發現真相和預測未來。今天上午在貴州省大數據中心看到了大數據應用的事例，金潤建設和鵬潤達這兩家企業分別投標200多次，一次也沒中過，依然積極地投。投標是要成本的，這兩家公司那里來的動力？通過大數據的知識挖掘技術，發現了它們總是陪著固定的一家公司一同招標，最后總是那家公司中標，

2、大數據時代，數據的核心價值體現在哪里？掌握大數據技術的高端人才，發展機遇有多大？

一、大數據發展現狀1.什么是大數據大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征，

大數據是一種需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。2.大數據戰略意義大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。3.大數據發展現狀大數據相關技術、產品、應用和標準不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平臺與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，并持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移，

經過多年來的發展和沉淀，人們對大數據已經形成基本共識：大數據現象源于互聯網及其延伸所帶來的無處不在的信息技術應用以及信息技術的不斷低成本化。大數據泛指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬件工具對其進行獲取、管理和處理的巨量數據集合，具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特征，需要可伸縮的計算體系結構以支持其存儲、處理和分析，

當互聯網技術發展到今天，大數據和云計算早已滲透我們生活。大數據以“降低信息不對稱和提高決策有效性”為目標，可廣泛作用于幾乎所有行業，必將掀起一場新的革命，目前，大數據已經迎來了高速發展的黃金成長期，作用正在日漸也凸顯，我們看好其發展趨勢，推薦投資者提高對其中孕育機會的關注度，從源到流看，大數據涵蓋數據入口、數據融合處理、數據應用三個過程;按照物理分層，大數據又可以分為硬件、基礎軟件、應用軟件和信息服務四個維度。

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