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                    大數據下有什么商機?大數據時代將有什么商機

                    最近,小編發現不少網友在網上搜索大數據下有什么商機?大數據時代將有什么商機這類內容,所以小編也是為此幫大家整理出了下面這些相關的內容,不妨和小編一起看看吧?

                    大數據的落地應用往往需要大數據平臺的支撐,所以搭建大數據平臺是企業能夠全面和深入應用大數據技術的重要基礎。實際上,在產業領域基于5G和大數據有大量的創新創業機會,企業在運用大數據的過程中,應該注重如何通過大數據實現價值增量,而這個價值增量可以通過多種形式來體現,但前提是要有數據采集和價值化的能力。

                    1、2019年5G時代,大數據時代將有什么商機?

                    2019年5G通信將實現落地應用,基于5G通信的一系列行業創新也將陸續推向市場,從5G通信標準的特征來看,5G時代也將是物聯網時代。雖然2019年已經發布了5G商用牌照,但是5G真正的普及應用還需要一段時間,目前很多基于5G的商業模式也尚處在驗證階段,真正的成熟應用模式還需要等一段時間,從目前行業發展的趨勢來看,可以重點關注一下三方面領域釋放出來的機會,第一個領域是個人消費領域,包括各種可穿戴設備等等,這個領域的發展機會要相對多一些,而且這個領域的數據也可以與當前的互聯網平臺形成對接,從而為用戶提供一個更全面的使用體驗。

                    第二個領域是生產領域,生產領域未來對于5G通信的依賴程度會進一步提升,尤其在當前產業互聯網發展的大背景下,5G將隨著工業互聯網全面落地到各大傳統產業領域,產業領域的發展機會不僅僅包括5G和大數據,也涉及到云計算、人工智能等相關技術。對于傳統行業的從業者來說,5G時代也帶來了新的發展機會,比如可以利用5G技術來解決傳統行業的各種發展痛點,

                    實際上,在產業領域基于5G和大數據有大量的創新創業機會。第三個領域是智慧城市領域,智慧城市領域涵蓋的內容非常多,相關的機會也非常多,在5G和大數據的聯合推動下,智慧城市在出行、醫療、教育、政務處理等多個領域都會釋放出大量的發展機會。我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲,

                    2、5G的商業后,能帶來什么商機?

                    5G來了,我們能做些什么來賺錢?5g時代了,大家講的最多的就是抖音,西瓜視頻,直播,直播電商······道理很簡單,萬物互聯,網速提升,所見即所得,隨時隨地可以實現直播互動,跟之前的文字,圖片,視頻有了根本的區別。咪蒙也在大力招聘,轉戰小視頻了,現在的創業環境也不是很好,創業的風險也很大,特別是實業的投資和創業,個人覺得,還是小視頻,直播是一條捷徑。

                    大數據下有什么商機?大數據時代將有什么商機

                    各平臺也有一些流量和政策的支持,比如,頭條的vlog就是很好的一條突圍的捷徑。我做的財經領域,現在你要通過問答問題,寫文章,做專欄,加v,月入幾萬,已經非常困難了,上半年其實收入還很不錯,但現在已經很難了,頭條的規則,流量變現也有很大的變化,現在從vlog領域突破,特別是新手,非常合適,我重新開了一個新號,錄制了6個視頻,一天就過了vlog領域的認證,現在正往優質領域奮斗,爭取1-2個月能夠加v,如果你做頭條其他領域,加v是一個很漫長的過程,估計需要一年,而且有粉絲的要求,太難了。

                    3、隨著大數據在各個行業中的廣泛應用,企業該如何獲取更多商機,促進業績的飛速發展?

                    作為一名大數據行業的從業者,我來回答一下這個問題,首先,大數據目前尚處在落地應用的初期,企業要想通過大數據的賦能來全面提升自身的運營能力,還需要一個過程,相信隨著產業互聯網的發展,未來大數據的落地應用前景還是非常值得期待的。對于企業來說,要想更好地利用大數據所帶來的發展機會,應該從以下三個方面入手:第一:構建大數據平臺,

                    大數據的落地應用往往需要大數據平臺的支撐,所以搭建大數據平臺是企業能夠全面和深入應用大數據技術的重要基礎。大數據平臺的搭建要根據自身的資源整合能力來選擇不同的方案,采用已有的大數據平臺是大部分企業比較現實的選擇,這會在很大程度上降低應用大數據技術的門檻,通常在搭建大數據平臺之前,應該先讓企業業務全面“上云”,然后基于云計算平臺來搭建大數據平臺。

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