什么是醫療大數據？簡述什么是大數據

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1，簡述什么是大數據

數據"是一個體量特別大,數據類別特別大的數據集,并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

2，醫療健康領域的大數據來源有哪些

醫療健康領域的大數據主要有四個來源：1、制藥企業/生命科學2、臨床決策支持及其他臨床應用（包括診斷相關影像信息）3、費用報銷、利用率和欺詐監管4、患者行為/社交網絡也就是說，不管是來自制藥企業的數據，還是來著臨床、社保或是患者的數據都可被當作醫療健康大數據的來源。

3，大數據的含義包括什么哪幾個方面

1、大數據可以用來察覺商業趨勢、判定研究質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況等；這樣的用途正是大型數據集盛行的原因。2、大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網絡、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、制作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、社交網絡、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和視頻封存、大規模的電子商務等。3、大數據也稱為巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。4、大數據的特點是數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

4，什么是大數據

簡單說，大數據一般指數據多（一般多到人類要很費勁很費勁才能用計算機過一遍），而且常常不僅多，其中還大部分都沒什么價值……大數據技術就是從這些大部分都沒用的數據里找出有用的東西的技術。現在的發展，可能技術層面上談不上有什么巨大的，算法似乎還是那些算法，只是應用層面上比較熱乎，所以大家經常都愿意來談一談。一個詞變熱乎，經常并不是因為技術突破，而是因為觀念突破，是其中蘊含的商業價值受到了產業界廣泛的接受、認可和重視。大數據面臨的主要問題（和挑戰）是規模大到一定程度之后，“小數據”時可以輕松處理的問題常常會一下子變得寸步難行，于是各種工程上的決策往往都必須精打細算。以前“小數據”常常只關心算法的數量級就行，而大數據開始必須關心算法的時間常數（因為半年和一年常常有本質區別）、通訊復雜度（因為網絡和硬盤經常太慢了）、以及是否能有效并行（因為添加機器數量常常是最容易的事情）。于是凡是常數太大的，通訊復雜度太大的，或者不能有效并行的算法，想要用在大數據上，常常必須重新設計。目前國內有不錯的大數據工具，比如，大數據魔鏡，一款很實用的大數據可視化分析工具。

5，醫療大數據的分析和挖掘發展現狀如何未來會有什么樣的應用前景

大數據結合醫療行業發展前景非常樂觀，據前瞻產業研究院《2016-2021年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，醫院和醫療行業面臨的大數據主要有醫學影像、視頻(教學、監控)及文獻等非結構化數據。由于這些數據增長很快且結構復雜，給數據管理和利用帶來較大的壓力，存儲與管理成本不斷提高，數據利用困難、利用率低。除了數據數量和形態的迅速增加，醫療數據還需要越來越長的保留期。一旦存儲系統的安全性出現問題，導致醫療數據丟失，醫院會面臨嚴重不良局面。醫療大數據的應用要保證數據的全面性、準確性、實時性和使用的便捷性，要能快速運算和快速展現，要與日常工作平臺緊密結合。　　前瞻產業研究院認為，面對“大數據”的挑戰，醫院必須考慮三大主要問題。　　(1) 數據存儲是否安全可靠?因為系統一旦出現故障，首先考驗的就是數據的存儲、災備和恢復能力。如果數據不能迅速恢復，而且恢復不能到斷點，則將對醫院的業務、患者滿意度構成直接損害。　　(2) 如何提高醫院運行和服務的效率?提高效率就是節省醫生的時間，從而緩解醫療資源的緊張狀況，在一定程度上可以幫助解決“看病難”的問題。　　(3) 如何控制大數據的成本?存儲架構是否合理，不僅影響醫院IT系統的成本，而且關乎醫院的運營成本，醫療數據激增，使醫院普遍存在著較大的存儲擴容壓力。如今，醫院的存儲設備大多是由不同廠商構成的完全異構的存儲系統。這些不同的存儲設備利用各自不同的軟件工具來進行控制和管理，這樣就增加了整個系統的復雜性，使管理成本非常高。如今是大數據時代，前景自然好了，據前瞻產業研究院《2016-2021年中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，總的來說，醫療大數據應用主要體現在臨床操作、研發、新的商業模式、付款/定價、公眾健康五大領域，在這些場景中，大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用。　　醫療大數據的應用對于臨床醫學研究、科學管理和醫療服務模式轉型發展都具有重要意義，而大數據技術的運用前景是十分光明的。　　醫院和醫療行業面臨的大數據主要有醫學影像、視頻(教學、監控)及文獻等非結構化數據。由于這些數據增長很快且結構復雜，給數據管理和利用帶來較大的壓力，存儲與管理成本不斷提高，數據利用困難、利用率低。除了數據數量和形態的迅速增加，醫療數據還需要越來越長的保留期。一旦存儲系統的安全性出現問題，導致醫療數據丟失，醫院會面臨嚴重不良局面。醫療大數據的應用要保證數據的全面性、準確性、實時性和使用的便捷性，要能快速運算和快速展現，要與日常工作平臺緊密結合。　　國人已經把健康大數據上升為國家戰略，而面對“大數據”的挑戰，醫院必須考慮三大主要問題。　　(1) 數據存儲是否安全可靠?因為系統一旦出現故障，首先考驗的就是數據的存儲、災備和恢復能力。如果數據不能迅速恢復，而且恢復不能到斷點，則將對醫院的業務、患者滿意度構成直接損害。　　(2) 如何提高醫院運行和服務的效率?提高效率就是節省醫生的時間，從而緩解醫療資源的緊張狀況，在一定程度上可以幫助解決“看病難”的問題。　　(3) 如何控制大數據的成本?存儲架構是否合理，不僅影響醫院it系統的成本，而且關乎醫院的運營成本，醫療數據激增，使醫院普遍存在著較大的存儲擴容壓力。如今，醫院的存儲設備大多是由不同廠商構成的完全異構的存儲系統。這些不同的存儲設備利用各自不同的軟件工具來進行控制和管理，這樣就增加了整個系統的復雜性，使管理成本非常高。　　未來，大數據必將影響醫療行業，未來醫療行業的大數據將會具體應用在：臨床輔助決策，醫療質量監管，疾病預測模型，臨床實驗分析。其發展空間有：個人健康門戶，慢病管理和健康管理，電子病歷和臨床質量監控，醫學知識管理，臨床路徑和循證醫學，遠程醫療和移動醫療，醫學研究數據倉庫和共享平臺，跨醫療機構協作平臺。

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