用電量預測用什么方法？想請問下誰知道怎么從供電量預測售電量么就是有沒有一個具體的

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1，想請問下誰知道怎么從供電量預測售電量么就是有沒有一個具體的

我還沒看過有從供電量預測彩票號碼的，你還是去“我中啦”看一看那些高手預測的號碼吧，可以參考一下他們是如何分析的。供電量:就是供電部門出口總表的累積電量售電量:就是用電單位入口總表的累積電量由于存在線損，一般供電量會大于售電量。

2，幾種電力負荷預測方法及其比較

摘　要：介紹了趨勢分析法、回歸分析法、指數平滑法、單耗法、灰色模型法、負荷密度法和彈性系數法等電力負荷預測的方法，并以預測珠海市全社會年用電量為實例，在適用條件、數據形式、計算難度和適用時間等方面對這幾種預測方法進行了分析、比較、得出結論：回歸分析法、趨勢分析法適用于大樣本，且過去、現在和未來發展模式均一致的預測，灰色模型法適用于貧信息條件下的預測；灰色系統理論采用生成數序列建模，回歸分析法、趨勢分析法采用原始數據建模，指數平滑法是通過對原始數據進行指數加權組合直接預測未來值的；回歸分析法和趨勢分析法的計算相對簡單；單耗法、指數平滑法、灰色模型法較適宜近期預測，回歸法、趨勢分析法和改進型灰色模型較適于中、長期預測。1、狹義的負荷預測（正常運行情況下的負荷）是制定發電計劃的前提；2、廣義的負荷預測（極端氣象災害影響下的負荷）是電網安全預警必不可少的環節；3、負荷預測的方法有很多，并不好歸納，主要有以下幾種，主要是針對狹義負荷預測的：1）時序法；2）相似日法；3）氣象因素擬合法；4）序列分析法。還有一些是預測負荷區間及可信度的方法。

3，負荷的幾種意思

一減二的關系。。<p>負荷　　fùhè<br>　　1：機器或主動機所克服的外界阻力<br>　　2：對某一系統業務能力所提的要求(如電路交換臺,郵政,鐵路)<br>　　3：承受的重量<br>　　4：導線、電纜和電氣設備(變壓器，斷路器等)中通過的功率和電流。<br>　　肌肉在收縮之前所遇到的負荷或阻力稱為前負荷。它是肌肉在收縮之前具有一定的初長度。在一定范圍內，肌肉收縮產生的張力與收縮前肌肉的初長度成正比，超過某一限度，則又呈反變關系。即在初始階段，隨著初長度的增加，肌張力亦增加；肌肉在最適初長度（最適前負荷）時，收縮產生最大張力。再增加初長度，肌張力反而減小。在肌肉處于最適初長度時若開始等長收縮，則縮短速度最快、縮短的程度最大，做工效率最高。<br>　　后負荷是指肌肉開始收縮之后所遇到的負荷或阻力。當肌肉在后負荷的條件下進行收縮時，先產生張力增加，然后再出現肌肉的收縮。在一定范圍內，后負荷越大，產生的張力就越大，且肌肉開始縮短的時間推遲，縮短速度就越慢。當后負荷增加到某一數值時，肌肉產生的張力達到它的最大限度，此時肌肉可完全不出現縮短，初速度等于零，肌肉所產生的張力和它收縮時的初速度呈反變關系。因此，肌肉只有在適度的后負荷時，才能獲得肌肉做功的最佳效果。</p> <p><a href="http://www.bjhqmc.com/redirect/aHR0cDovL3dlbndlbi5zb3NvLmNvbS96L3VybGFsZXJ0cGFnZS5lP3NwPXNodHRwJTNhJTJmJTJmYmFpa2UuYmFpZHUuY29tJTJmdmlldyUyZjY4MDAyMC5odG0lM2ZmciUzZGFsYTBfMQ==" target="_blank" target="_blank">http://baike.baidu.com/view/680020.htm?fr=ala0_1</a></p> <p> </p> <p> </p> <p> <table cellpadding=2 width="80%" border=0> <tbody> <tr> <td><b>負荷密度法</b></td></tr> <tr> <td><b>load density method</b></td></tr> <tr> <td><br> fuhe mldufo 負荷密度法(foad density method)根據 供電范圍內不同功能地區占地面積及相應的用電負荷 密度或年用電量密度，側算預測期用電負荷或年用電 量的方法。用電負荷密度是用電負荷除以占地面積，單 位為kw/km，;年用電量密度為年用電量除以占地面 積，單位為年kw·h/k mz。供電地區預側期用電負荷、 年用電量計算公式分別為 尸二k藝刀尹入 w，落刀尸入 式中，尸、w分別為供電地區預測期的最大用電負荷及 年用電盆;d尹、d羅分別為供電地區內i功能地區最大 負荷密度及年用電量密度;a，為i功能地區占地面積; k為各種功能地區最大用電負荷同時率。 供電地區，按地區功能可分為工業地區、農業地 區、畜牧業地區和城鎮地區。工業地區又可分為重工業 地區、輕工業地區和輕重工業混合地區.農業地區又可 分為自流灌溉地區和機灌地區;城鎮地區又可分為商 業地區、文化科教地區、政府機關地區、旅游地區、居 民住宅地區和各類混合功能地區。在國民經濟發展的 各個階段，各功能地區具有不同的用電特點、用電方 式、年最大負荷利用小時數和用電負荷密度。城鎮和工 業地區用電負荷密度較高，農業和畜牧業地區用電負 荷密度較低。隨著經濟的發展、社會的進步和人民生活 水平的提高，商業地區用電負荷密度和居民住宅地區 用電負荷密度有較大的增長。 研究分析供電地區內各類功能地區用電歷史統計 資料，根據各類功能地區今后的發展及電氣化提高程 度，可以測算出預測期各類功能地區占地面積及相應 的用電負荷密度，從而計算出供電地區預測期用電負 荷及年用電量。<br></td></tr></tbody></table></p>

4，關于預測方法

有專家指出，首先必須否定以前的預測方法及其基礎條件，因為經濟增長速率和經濟結構并不是預測能源發展的主要原始依據。相反，在新的形勢下，改善能源結構和節約能源，加上積極的能源出口政策和在最吸引投資者的能源領域增大國外投資，將是克服嚴重經濟危機、恢復國民經濟結構的主要（并非唯一）手段。這就意味著，預測能源需求和論證能源戰略時需要采用一種新的方法，不能把燃料-能源領域僅僅看作是一個簡單的生產領域（就像服務業、基礎設施領域），而應看做是繁榮經濟的主要發動機。新的能源發展預測方法（圖5.2）將采用逐步逼近的方法定量處理來自俄羅斯社會經濟發展各方案中的信息。每一個方案的迭代過程都從準備下述基礎特征參數開始：·宏觀經濟指標（包括人口數量、國內總產值、需求與儲備總量）。·居民的生活水平（人均及全民的食品、服裝、耐用商品需求量）以及保障社會公益事業、市政服務需要的消費量。·基本能源的國內需求量（發電用燃料、各類動力機用燃料和其他用途的一次能源）。·幾種主要燃料向獨聯體內外國家出口的需求。圖5.2 預測能源部門發展及制定能源政策的流程結構框圖·天然能源的開采量和一次加工量，用一次能源發出的電量和供熱量。·在該能源發展方案中未采取有效措施預防的大氣有害排放物（粉塵、各類酸性和溫室氣體）。由“經濟-能源”綜合模型中輸出的信息被用于好幾個模塊：對宏觀經濟和人民生活水平指數的評價結果被傳到經濟發展模塊：能源需求量、能源的產量和出口量信息則進入燃料-能源系統的優化發展模塊。在優化模塊中要考慮燃料-能源部門的科技進步問題，科技進步將作為詳細預測中的必備指標。詳細預測的結果進入后續燃料-能源部門的財政模塊，該模塊從市場經濟條件下能源發展的基本特點出發，包括了兩組具有交互作用的模型——分析能源部門財政現狀的模型和分析地方能源市場的模型。第一組模型可檢查財經政策執行情況，并對部門的投資計劃進行必要的修正，還可對其撥款來源和與各相關方面（產品用戶、國家、投資者和債權人）的財經動態進行評估。第二組模型是區域性能源市場的模型，可用于確定俄羅斯各地能源及能源載體的銷售量與批發價，以協調好社會需求與有效供給之間的關系。根據經濟發展模塊得出的信息，可就整個國民經濟的物質生產與財政平衡問題（考慮進出口比例）提出建議。在迭代初期還可對采用的經濟發展方案加以修正，向樂觀方向或向悲觀方向修正的根據取決于能源儲備、能源出口效益、投資與價格政策等因素對經濟發展速度和經濟結構調整產生的影響。在圖5.2所示的預測框圖中，各個模塊經過2～3次迭代后便可生成使俄羅斯巨大能源潛力得到最有效利用的經濟-能源發展規劃，為促進經濟復蘇和提高人民生活水平服務。在經濟與能源部門的反復協調過程中，既可切實檢驗規劃的正確性，又方便分階段逐步完善。在預測能源發展道路和制定能源政策時，必須持續研究一個相當長的時間段——估計要25～30年，因為：能源項目的設計與建設需要相當長的時間，包括項目（如發電站）布局的協調時間：項目要運行較長時間才能看出它與其他能源項目的明顯區別：科技成果轉化成生產力也需要一定的周期：需要一段時間段來考查高效燃料的資源枯竭形勢，以及燃料價值指標在國際價格動蕩中的表現。燃料與能源的價格波動在一定程度上取決于我們掌握其開采、運輸新技術的程度，以及新礦區選址的正確性，同時這些因素還會對燃料的開采水平產生巨大的影響。因此，當我們在制定中長期能源政策時，必須重點考慮其后期效果。在對俄羅斯能源部門進行長期預測（25～30年）時，圖5.2提到的方法還可大大簡化。（1）在最初階段，首先研究今后25～30年內經濟與能源的相互關系，從而預測在這個階段國家的能源需求。同時，還必須預測能源生產的長遠可能性。這些預測不僅要評估國內各類能源的儲量潛力，還要考慮到在最先進的開采方法與生產技術條件下各礦區每年采礦總量的經濟效益最大化問題。每當國家提出一個經濟發展方案，首先必須同時進行國家能源需求和能源生產可能性的預測。這時，首先要確定以下原則問題：·確定國家各類燃料、能源需求量及其出口量的變化趨勢被破壞的可能性。·確定現有高產燃料-能源礦區資源枯竭的時間表以及今后找出新燃料基地的可能性。·估計一次能源生產結構遭受破壞的可能性。·近似地估計某些一次能源生產將造成的環境后果……為此，應制定出國家能源平衡的初步方案（熱能、電能的平衡問題，燃料和一次能源的平衡問題）。將成為擬定國家今后能源平衡體系依據的內容還有：對傳統能源及新能源的前景評估，當前所用能源的局限性及其對周圍環境的影響等。應從天然氣、重油、煤等主要燃料的開采量，電能和熱能的平衡發展及其能源載體的生產結構，能源產業對環境的影響程度等重要指標出發，來分析相應的國家能源平衡計劃。在這類分析的基礎上，再對能源平衡計劃進行修正。在這個階段“經濟-能源”綜合模型是主要的研究工具，其結構如圖5.3所示。（2）在第二階段，應把所研究的全國能源需求方案落實到各地區。針對每種全國和各地區能源需求方案確定全國各地每種燃料的合理用量，以及主要礦區的開采量，明確每種燃料的合理產能結構及其相應發電站的能源供應條件。主要的工作是明確國內不同地區未來的燃料與能源價格。這些問題的解決取決于各地區基礎因素的變化情況及其不確定性。圖5.3 “經濟-能源” 綜合模型

5，趨勢分析和回歸分析線性對數多項式盛冪指數移動平均分

　　1 趨勢分析法　　趨勢分析法稱之趨勢曲線分析、曲線擬合或曲線回歸，它是迄今為止研究最多，也最為流行的定量預測方法。它是根據已知的歷史資料來擬合一條曲線，使得這條曲線能反映負荷本身的增長趨勢，然后按照這個增長趨勢曲線，對要求的未來某一點估計出該時刻的負荷預測值。常用的趨勢模型有線性趨勢模型、多項式趨勢模型、線性趨勢模型、對數趨勢模型、冪函數趨勢模型、指數趨勢模型、邏輯斯蒂(logistic)模型、龔伯茨(gompertz)模型等，尋求趨勢模型的過程是比較簡單的，這種方法本身是一種確定的外推，在處理歷史資料、擬合曲線，得到模擬曲線的過程，都不考慮隨機誤差。采用趨勢分析擬合的曲線，其精確度原則上是對擬合的全區間都一致的。在很多情況下，選擇合適的趨勢曲線，確實也能給出較好的預測結果。但不同的模型給出的結果相差會很大，使用的關鍵是根據地區發展情況，選擇適當的模型。分析珠海市1995年以來的用電量歷史數據，發現具有比較明顯的二項式增長趨勢，模型曲線為y=0.229565x2-914.8523x+911472.65，利用該模型曲線得到2005年到2010年的用電量水平分別為52.78億kwh和85.08億kwh。擬合曲線如圖1所示。　　2 回歸分析法　　回歸分析法(又稱統計分析法)，也是目前廣泛應用的定量預測方法。其任務是確定預測值和影響因子之間的關系。電力負荷回歸分析法是通過對影響因子值(比如國民生產總值、工農業總產值、人口、氣候等)和用電的歷史資料進行統計分析，確定用電量和影響因子之間的函數關系，從而實現預測。但由于回歸分析中，選用何種因子和該因子系用何種表達式有時只是一種推測，而且影響用電因子的多樣性和某些因子的不可測性，使得回歸分析在某些情況下受到限制。　　對珠海市歷年用電量和國內生產總值gdp、人口popu等數據進行分析，求得回歸方程為：y=-3.9848+0.0727gdp+0.10307popu，用該模型預測2005年和2010年的用電量水平分別為47.11億kwh和70.98億kwh。　　回歸分析預測方法是要通過對歷史數據的分析研究，探索經濟、社會各有關因素與電力負荷的內在聯系和發展變化規律，并根據對規劃期內本地區經濟、社會發展情況的預測來推算未來的負荷。可見該方法不僅依賴于模型的準確性，更依賴于影響因子其本身預測值的準確度。　　3 指數平滑法　　趨勢分析和回歸分析都是根據時間序列的實際值建立模型，再利用模型來進行預測計算的。指數平滑法是用以往的歷史數據的指數加權組合，來直接預報時間序列的將來值。　　圖1 擬合曲線圖　　其中衰減因子0&lt;α&lt;1，體現"重近輕遠"，即近期數據對預測影響大，遠期數據影響小的基本原則。α越大時，由近期到遠期數據的加權系數由大變小就越快，是強調新近數據的作用。例如當α=0.9時，各加權系數分別為0.9，0.09，0.009等。在極端情形下，α=1，則以往數據對預報沒有任何影響。　　對于電力系統負荷預測，重要的是曲線越接近目前時刻，就應當越準確，而對于過去很久的數據，不必要作很精確的擬合。類似慣性作用。　　從對珠海市的實例計算可以看出，預測效果比較好。實例計算表明該方法能較好地模擬珠海市的實際并進行預測。但其不宜用于過長時期的預測。　　4 單耗法　　單耗法是根據第一、二、三產業每單位用電量創造的經濟價值，從預測經濟指標推算用電需求量，加上居民生活用電量，構成全社會用電量。預測時，通過對過去的單位產值耗電量進行統計分析，并結合產業結構調整，找出一定的規律，預測規劃期的一、二、三產業的綜合單耗，然后按國民經濟和社會發展規劃的指標，按單耗進行預測。　　單耗法需要做大量細致的統計、分析工作，近期預測效果較佳。但在市場經濟條件下，未來的產業單耗和經濟發展指標都具有不確定性，對于中遠期預測的準確性難以確定。　　5 灰色模型法　　灰色系統理論是反模糊控制的觀點和方法延伸到復雜的大系統中，將自動控制與運籌學的數學方法相結合，研究廣泛存在于客觀世界中具有灰色性的問題。有部分信息已知和未知的系統稱為灰色系統。　　利用一階灰色模型對珠海市全社會用電量進行了預測分析。2005年全社會用電量預測其結果應該是令人滿意的。通過對原始數據的不同處理方法形成6種方案，預測2005年全社會用電量為50億kwh左右，與其它常用方法預測的結果相當接近。這6種方案中除方案3檢驗為不合格外，其余全為優。但使用長數據列得到的結果與其它相比，并不占優，數據列過長，系統受干擾的成分多，不穩定因素大，反而易使模型精度降低，降低預測結果的可信度。　　6 負荷密度法　　負荷密度一般以kw/km2表示。不同地區、不同功能的區域，負荷密度是不同的。利用負荷密度法，一般要將預測區域分成若干功能區,如商業區、工業區、居住區、文教區等，然后根據區域的經濟發展規劃、人口規劃、居民收入水平增長情況等，參照本地區或國內外類似地區的用電水平，選擇一個合適的負荷密度指標，推算功能區和整個預測區的用電負荷。計算公式是a=sd，其中s是土地面積，d是用電密度。該方法主要適用于土地規劃比較明確的城市區域，我們在做珠海市城區配電網絡規劃預測負荷時用了該方法。　　7 彈性系數法　　電力彈性系數是反映電力消費的年平均增長率和國民經濟的年平均增長率之間的關系的宏觀指標。電力彈性系數可以用下面的公式來表示：　　e=ky/kx　　式中 e-為電力彈性系數　　ky-為電力消費年平均增長率　　kx-為國民經濟年平均增長率　　在市場經濟條件下，電力彈性系數已經變得捉摸不定，并且隨著科學技術的迅猛發展，節電技術和電力需求側管理，電力與經濟的關系急劇變化，電力需求與經濟發展的變化步伐嚴重失調，使得彈性系數難以捉摸，使用彈性系數法預測電力需求難以得到滿意的效果，應逐步淡化。　　8 分析與比較　　(1)從適用條件看，回歸分析和趨勢分析致力于統計規律的研究與描述，適用于大樣本，且過去、現在和未來發展模式一致的預測；指數平滑法是利用慣性原理對增長趨勢外推，實現"重近輕遠"的預測原則；產值單耗法一般根據歷史統計數據，在分析影響產值單耗的諸因素的變化趨勢基礎上確定單耗指標，然后依據國民經濟和社會發展規劃指標預測電力需求；灰色模型法是通過對原始數據的整理來尋求規律，它適用于貧信息條件下的分析和預測。　　(2)從采用的數據形式看，灰色系統理論是采用生成數序列建模。回歸分析法、趨勢分析法均是采用原始數據建模。而指數平滑法是通過對原始數據進行指數加權組合直接預測未來值。　　(3)從計算復雜程度看，相對簡單的是回歸分析法和趨勢分析法。　　(4)從適用的時間分類看，單耗法、指數平滑法、灰色模型法較適宜近期預測。對中、長期預測，回歸法、趨勢分析法、改進型灰色模型較為合適。

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