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                    如何建立量化交易模型?如何建立一個股票量化交易模型并仿真?

                    內容導航:

                    如何建立量化交易模型如何建立一個股票量化交易模型并仿真炒股如何建立自己的交易系統

                    一、如何建立量化交易模型

                    量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),并將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。

                    然后,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型數據庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。

                    但是選出這些參數組后還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那里,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100并不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。

                    所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。

                    在選出符合要求的參數組后我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格后才能試用。

                    量化投資原始數據策略:我們選用96年后的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不采納96年以前的數據進數據庫。

                    量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。

                    統計方法:可以選用遺傳算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以采用普通統計方法就可以了。

                    用于量化研究的軟件:我采用的是免費的大型數據庫MYSQL,ASP網絡編程語言,以及可以設置成網絡服務器的旗艦版WIN7操作系統

                    二、如何建立一個股票量化交易模型并仿真

                    用python:金融想法->數據處理->模型回測->模擬交易->業績歸因->模型修正。

                    量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

                    量化交易具有以下幾個方面的特點:

                    1、紀律性。

                    根據模型的運行結果進行決策,而不是憑感覺。

                    紀律性既可以克制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點,也可以克服認知偏差,且可跟蹤。

                    2、系統性。

                    具體表現為“三多”。

                    一是多層次,包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型;二是多角度,定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度;三是多數據,即對海量數據的處理。

                    3、套利思想。

                    定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會,從而發現估值洼地,并通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

                    4、概率取勝。

                    一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律并加以利用;二是依靠組合資產取勝,而不是單個資產取勝。

                    三、炒股如何建立自己的交易系統

                    一般來說,可以通過以下幾個步驟來建立其一個股票交易系統:

                    1、投資理念

                    樹立一個正確的投資理念,比如,價值投資,而不是投機。

                    2、投資目標

                    在每次投資之前,設定好其目標,一旦達到目標,立馬收手,不要貪婪,比如,每次投資之前,其盈利目標為10%,同時,也要設置好其虧損的最大限度,比如,股價下跌5%。

                    3、投資策略

                    如何建立量化交易模型?如何建立一個股票量化交易模型并仿真?

                    選擇符合投資偏好的策略,比如,短線以消息面,技術面為依據操作,在技術操作時,盡量結合多種技術指標一起考慮(macd指標、kdj指標、布林帶等等),中長線主要依靠基本面。

                    4、倉位管理

                    根據自有資金,合理控制好倉位,在熊市時,輕倉操作,在牛市時,適當的加大倉位,最好不要超過其六成倉位。

                    擴展資料:

                    股票是股份制企業(上市和非上市)所有者(即股東)擁有公司資產和權益的憑證。

                    上市的股票稱流通股,可在股票交易所(即二級市場)自由買賣。

                    非上市的股票沒有進入股票交易所,因此不能自由買賣,稱非上市流通股。

                    這種所有權為一種綜合權利,如參加股東大會、投票標準、參與公司的重大決策、收取股息或分享紅利等,但也要共同承擔公司運作錯誤所帶來的風險。

                    股票是股份證書的簡稱,是股份公司為籌集資金而發行給股東作為持股憑證并借以取得股息和紅利的一種有價證券。

                    每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。

                    股票是股份公司資本的構成部分,可以轉讓、買賣或作價抵押,是資金市場的主要長期信用工具。

                    同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。

                    每個股東所擁有的公司所有權份額的大小,取決于其持有的股票數量占公司總股本的比重。

                    股票是股份公司資本的構成部分,可以轉讓、買賣,是資本市場的主要長期信用工具,但不能要求公司返還其出資。

                    普通股

                    普通股股東按其所持有股份比例享有以下基本權利:

                    (1)公司決策參與權。

                    普通股股東有權參與,并有建議權、表決權和選舉權,也可以委托他人代表其行使其股東權利。

                    (2)利潤分配權。

                    普通股股東有權從公司利潤分配中得到股息。

                    普通股的股息是不固定的,由公司贏利狀況及其分配政策決定。

                    普通股股東必須在優先股股東取得固定股息之后才有權享受股息分配權。

                    (3)優先認股權。

                    如果公司需要擴張而增發普通股股票時,現有普通股股東有權按其持股比例,以低于市價的某一特定價格優先購買一定數量的新發行股票,從而保持其對企業所有權的原有比例。

                    (4)剩余資產分配權。

                    公司破產或清算時,若公司資產在償還欠債后還有剩余,其剩余部分按先優先股股東、后普通股股東的順序進行分配。



                    本文名稱:《如何建立量化交易模型?如何建立一個股票量化交易模型并仿真?》
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