太強了！60 種可視化圖表制作工具和使用場景（推薦收藏）

點數圖(Point&FigureCharts)也稱為「P&F圖」，使用由X和O符號組成的一系列方格來顯示特定資產的供需關系。這種圖表與時間無直接關系，主要集中看資產的過濾價格表現；它也不會顯示交易量，其目的只是顯示任何供需關系上的變化，稱為「突破」(breakouts)。推薦制作的工具有：rpnf。

點數圖 (Point & Figure Charts)也稱之為「P&F 圖」， 應用由 X 和 O 標記構成的一系列格子來表明特殊財產的供求關聯。

這類數據圖表與時長無直接的關聯，關鍵集中化看資金的過慮價錢主要表現；它也不會表明成交量，其目地僅僅表明一切供求影響上的轉變，稱之為「提升」(breakouts)。

強烈推薦制做的設備有：rpnf。

斜線圖

弧線圖 (Arc Diagram) 是二維兩軸數據圖表之外另一種數據信息表達形式。在斜線圖上，連接點將順著 X軸置放，隨后再運用斜線表明連接點與節點間的聯接關聯。

斜線圖合適用于搜索數據信息一同產生的狀況。但缺陷是：不可以如別的兩軸數據圖表般清晰表明連接點間的結構特征和聯接，并且太多聯接也會使數據圖表難以閱讀文章。

強烈推薦的制造專用工具有：Protovis (計算機語言)、D3 (編程語言)。

柱形圖

折線圖用以在持續間距或周期時間上表明定量分析標值，最常見來表明發展趨勢和關聯。

除此之外，柱形圖也可以得出某時間范圍內的「總體概述」，看一下數據信息在這段時間內的進步狀況。

強烈推薦的制造專用工具有：MS Excel、Apple Numbers、D3、DataHero、Datamatic、Datawrapper、Envision.js、Google Charts、Google Docs、Infogr.am、OnlineChartTool.com、SlemmaVega。

平行坐標圖

平行坐標圖 (Parallel Coordinates Plots) 能表明多自變量的數值數據，最適宜用于較為 同一時間的好幾個自變量，并展現他們相互關系。

當數據信息聚集時，平行坐標圖非常容易越來越錯亂、筷字。解決方案是根據互動交流技術性，突顯所確定的一條或好幾條線，與此同時消除全部別的線框，使我們能更集中化科學研究有興趣的一部分，并濾掉影響數據信息。

強烈推薦的制造專用工具有：D3、Protovis、RAWGraphs、The R Graph Gallery、Vega。

網絡結構圖

也稱之為「網絡地圖」或「連接點鏈接圖」，用于表明事情相互關系種類。

這種連接點通常是小圓點或小圈圈，但還可以應用標志。

網絡結構圖關鍵有各自為「不定項」和「定向」二種。不定項網絡結構圖僅表明實體線間的聯接，而定項網絡結構圖則可表明聯接是單邊或是雙重（根據小箭頭）。

網絡結構圖數據信息容積比較有限，而且當連接點過多的時候會產生相近「毛球」的圖案設計，讓人無法閱讀文章。

強烈推薦的制造專用工具有：Cytoscape、Datamatic、Gephi、Graph-tool、Mike Bostock’s Block、Plot.ly、sigmajs、Vega、ZoomCharts。

形象圖

象形圖 (Pictogram Chart) 也稱之為「象形統計圖」， 應用圖案設計來表明信息量。

應用圖案設計克服語言表達、文化藝術和教學水準層面的差別，是更具有標志性的資料顯示方式 。舉例說明，假如數據信息是「5 一輛車」，圖上便會表明 5 個車輛圖案設計。

強烈推薦的制造專用工具有：Infogr.am、jChart。

條形圖

直方圖合適用于表明在持續間距或特殊時段內的數據分類，有利于可能標值集中化部位、左右標準值及其明確是不是具有差別或非常值；也可粗略地表明概率密度函數。

強烈推薦的制造專用工具有： MS Excel、Apple Numbers、D3、Datavisual、Google Docs、Infogr.am、OnlineChartTool.com、Protovis、R Graph Gallery、Slemma。

相對密度圖

密度圖 (Density Plot) 又叫做「相對密度趨勢圖」，用以展示數據信息在持續時間范圍內的分散情況。

這類數據圖表是條形圖的變異，應用光滑曲線圖來制作標值水準，進而得到更光滑的遍布，而且他們不會受到所應用分類總數的危害，因此能能夠更好地定義遍布樣子。

強烈推薦的制造專用工具有：The R Graph Gallery、Cookbook for R。

人口金字塔

人口金字塔 (Population Pyramid) 也稱之為「年紀胎兒性別埃及金字塔」， 是彼此之間背對背的一對條形圖，表明全部年齡段和男孩和女孩人口數量的劃分狀況。

人口金字塔最適宜用于檢驗人口數量方式的變動或差別。好幾個人口金字塔放到一起更可用以較為世界各國或不一樣社會群體間的人口數量方式。

強烈推薦制做的設備有：AnyChart、D3 (重合版本號)、Vega、ZingChart。

柱形圖

條形圖 (Bar Chart) 也稱之為「棒形圖」或「柱狀圖」，選用水準或豎直條型（柱狀圖）來較為不一樣種類的離散變量標值。

數據圖表在其中一條軸意味著要非常的主要類型，另一條則作為離散變量標值的尺標。

柱形圖的離散變量數據信息是歸類數據信息，對于的是單一種類中的數目是多少，而并不會表明標值在某時間范圍內的不斷發展趨勢。

強烈推薦的制造專用工具有：MS Excel & Apple Numbers、AnyChart、D3 、DataHero、Datamatic、Datawrapper、Google Charts、Google Docs、Infogr.am、OnlineChartTool.com、Protovis、Slemma、Vega、ZoomCharts。

多個柱形圖

多個柱形圖也稱之為「分類柱形圖」或「復式樓柱形圖」，是條形圖的變異。

多個條形圖通常用于將分類自變量或類型與其它數據信息組開展較為，也可以用來較為迷你型條形圖，每一組內的每一個條形將表明自變量的明顯間距。

但不足之處是，當有過多條形組成在一起時將無法閱讀文章。

強烈推薦的制造專用工具有：D3、DataHero、Datavisual、Datawrapper、Infogr.am、NVD3.js、R Graph Gallery、Slemma、Vega、Visage、ZoomCharts。

堆疊式條形圖

跟多個條形圖不一樣，堆疊式條形圖 (Stacked Bar Graph) 將好幾個數據的條形彼此之間重迭表明，合適用于展示大中型類型怎樣細分化為較小的類型，及其每一部分與總產量有什么關系。

堆疊式條形圖共分為二種：

簡易堆疊式條形圖。將分段數值一個接一個地置放，條形的總價值便是全部段值加在一起，合適用于較為每一個分類/分段的總產量。 100% 堆疊式條形圖。會表明每一組占整體的百分數，并按其值每一個數值占總體的百分數來制作，可以用來表明每一組中總數中間的相對性差別。

強烈推薦的制造專用工具有：MS Excel、Apple Numbers、AnyChart、Datavisual、Datawrapper、Infogr.am、Slemma、ZingChart、ZoomCharts。

不一寬柱形圖

不一寬柱形圖 (Marimekko Chart)也稱之為「馬賽克圖」，用于表明歸類數據信息中一對自變量相互關系，基本原理相近雙重的 100% 堆疊式條形圖，但在其中全部條形在數值/尺標軸上具備相同長短，并會被區劃成段。

不一寬柱形圖的具體缺陷取決于無法閱讀文章，尤其是當帶有很多分段的情況下。除此之外，大家也難以精確地對每一個分段開展較為，由于他們并不是順著一同基準線排序在一起。

因而，不一寬柱形圖比較合適給出的數據概述。

強烈推薦的制造專用工具有：D3。

面積圖

面積圖 (Area Graph) 是柱形圖的一種，但線下邊的地區會由色調或紋路鋪滿。

跟柱形圖一樣，面積圖可表明某時間范圍內量化分析數值的變動和發展趨勢，最常見來表明發展趨勢，并非表明實際數值。

二種較常見的面積圖是分類式面積圖和堆疊式面積圖。分組式面積圖在同樣的零軸逐漸，而堆疊式面積圖則從此前數據信息系列產品的最終數據信息點逐漸。

強烈推薦的制造專用工具有：MS Excel & Apple Numbers、D3、DataHero、Datamatic、Google Charts、Google Docs、Infogr.am、Protovis、Slemma、VegaOnlineChartTool.com。

占比面積圖

特別適合用于較為數值和表明占比（規格、總數等），便于迅速全方位地掌握數據信息的比較尺寸，而不需要應用標尺。

占比面積圖通常應用方形或環形，普遍技術性不正確是，應用長短來明確樣子尺寸，并非測算樣子中的空間總面積，造成數值發生指數級的增加和降低。

強烈推薦的制造專用工具有：D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am

堆疊式面積圖

堆疊式面積圖 (Stacked Area Graph) 的基本原理與簡易面積圖同樣，但它能一起表明好幾個數據信息系列產品，每一個系列的逐漸點是此前數據信息系列產品的完畢點。

堆疊式面積圖應用地區總面積來表明整數金額，因而不適合用以負數。總體來說，他們合適用于較為同一間距內好幾個自變量的轉變。

強烈推薦的制造專用工具有： MS Excel、Apple Numbers、DataHero、Datavisual、Google Docs、Infogr.am、OnlineChartTool、Slemma、Vega、ZingChart、ZoomCharts。

量化分析波形

這類數據圖表是堆疊式面積圖的一種組合，但其數值并不是順著固定不動平行線軸來制作，反而是貫穿著持續變動的核心基準線。

根據應用流動性的有機化學樣子，量化分析波形 (Stream Graph) 可表明不一樣種類的數據信息伴隨著時間的轉變，這種有機化學樣子有些像江河，因而量化分析波形看上去十分美觀大方。

在量化分析波形中，每一個波浪紋的外形尺寸都和每一個類型中的數值成占比。與波形平行面流動性的軸作為時間刻度。大家也能用差異顏色分辨每一個類型，或是根據更改顏色來展示每一個類型的額外定量分析值。

除此之外，當她們以互動交流方式展現時，比靜態數據或包裝印刷出去更高效率。

強烈推薦的制造專用工具有：Bob Rudis’ GitHub、D3、infogr.am、JSFiddle、Lee Byron’s GitHub、NVD3.js、plotDB、Protovis、RAWGraphs、Stream graph generator。

圖表

雷達圖 (Radar Chart) 又叫做「蜘蛛圖」、「極地形圖」或「星象圖」， 是用于較為好幾個定量分析自變量的方式 ，可用以查詢什么自變量具備類似數值，或是每一個自變量中是否有一切出現異常值。

除此之外，圖表也可用以查詢數據信息集中化什么自變量優秀率較高/低，是表明特性體現的夢想之選。

每一個自變量都有著自身的軸（從核心逐漸）。全部的軸都以軸向排序，相互之間的間距相同，全部軸都是有一樣的標尺。軸與軸中間的網格線通常只作引導主要用途。每一個自變量數值能畫在其隸屬中心線以上，數據內的全部自變量將連在一起產生一個不規則圖形。

強烈推薦的制造專用工具有：Amcharts、AnyChart、Google Docs、jChartFX、Online Chart Tool、ZingChart。

桑基圖

桑基圖 (Sankey Diagram) 用于表明流入和總數。

在各個步驟環節中，流入箭頭符號或線可以組成在一起，或是往不一樣途徑分別分離。大家可以用不一樣色調來區別數據圖表中的差異類型，或表明從一個環節到另一個階段的變換。

強烈推薦的制造專用工具有：RAWGraphs、Sankey Diagram Generator、Sankey Diagrams Blog Software List、Sankey Flow Show、SankeyMATIC、Tamc。

平行面結合圖

平行面結合圖與桑基圖相近，都表明步驟和占比，但平行面結合圖不應用箭頭符號，他們在每一個所表明的線集 (line-set) 區劃步驟途徑。

每一個線集相匹配于一個層面/數據，其數值/類型由該線集內的不一樣線條所表明。每根線的間距和步驟途徑，均由類型數量的占比張數所決策。每條步驟途徑都能夠用不一樣顏色代表，以表明和非常不一樣類型間的遍布。

強烈推薦專用工具有：EagerEyes: ParallelSets、Jason Davies、Sankey Diagram Generator、SankeyMATIC。

誤差線

誤差線可以當作一項提高作用來顯示數據轉變，通常用以顯示范疇數據集中化的相對標準偏差、標準誤差、可信區間或最少/最高值。

誤差線一直平行面于定量分析尺標的中心線，可以是豎直或水準顯示（在于定量分析尺標是在 Y 軸或是 X 軸上）。

強烈推薦的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。

樹結構圖

樹形結構框架圖 (Treemap) 是一種運用嵌入式方形顯示結構分析的方式 ，與此同時根據總面積尺寸顯示每一個類型的總數。

每一個類型會獲分派一個長方形地區，而他的兒子類型則由嵌入之中的小方形意味著。當不一樣總數被劃分到每個類型時，這種矩形的面積尺寸會與此總數正相關顯示。

Ben Shneiderman 最開始開發設計樹形結構框架圖用于在電子計算機上顯示很多文件名稱，而并不會占據過多顯示屏室內空間，因而樹形結構框架圖是一種緊密并且節約空間的結構分析顯示方法，可令人迅速掌握構造。

強烈推薦的制做工具有：AnyChart、D3、Datamatic、Google Charts、Google Docs、Infogr.am、jChartFX、RAWGraphs、Slemma、Vega、ZingChart。

圓堆積圖

圓沉積 (Circle Packing) 也稱之為「環形樹框架圖」， 是樹結構圖的組合，應用環形（并非方形）一層又一層地意味著全部結構分析。

每一個圓形的面積也可以用來表明附加隨意標值，如總數或圖片大小。大家也可以用色調將數據開展歸類，或根據不一樣色彩表明另一個自變量。

盡管圓沉積看上去好看，但不如樹結構圖般節約室內空間（由于圓形內會出現許多空白），但是它事實上比樹結構圖更能合理顯示結構分析。

強烈推薦的制做工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。

餅狀圖

餅形圖 (Pie Chart) 把一個圓形區劃成不一樣百分比的按段，以展現每個類型間的占比。

餅形圖合適用于迅速展現數據占比遍布，但關鍵不足之處是：不可以顯示過多新項目、通常必須圖示表明、不可以精確較為。

制做工具有很多：D3、DataHero、Datamatic、Datavisual、Datawrapper、Google Charts、 Google Docs、Infogr.am、Protovis、OnlineChartTool.com、Slemma、ZingChart…

圓環圖

圓環圖 (Donut Chart) 大部分便是餅形圖，僅僅里面的一部分被切除。

但是，圓環圖或是比餅形圖略微優點，它令人不會再只看「餅」的總面積，背面更高度重視整體標值的轉變：致力于閱讀文章斜線的長短，而不是較為「餅與餅」中間的百分比不一樣。

此外，圓環圖正中間的空白更可以用于顯示更多信息，因而更能節約室內空間。

強烈推薦的制做工具有：D3、DataHero、Datamatic、Datavisual、Datawrapper、Google Docs、Infogr.am、Protovis、Slemma、Visage、ZingChart、ZoomCharts。

南丁格爾玫瑰圖

南丁格爾玫瑰圖 (Nightingale Rose Charts) 又叫做「極面積圖」。

統計學家和醫藥學改革家弗洛倫薩?南丁格爾 (Florence Nightingale) 曾在克里米亞戰爭期內應用這類數據圖表傳遞戰士喪命狀況，故得名。

在南丁格爾玫瑰圖中，意味著標值的是按段總面積，而不是其半經。

強烈推薦的制做工具有：Datamatic、Infogr.am。

旭日圖

也稱之為「雙層餅形圖」或「徑向樹圖」，根據一系列的圓形顯示結構分析，再按差異類型連接點開展激光切割。

強烈推薦的制做工具有：Aculocity、D3、Java InfoVis Toolkit、MS Office、Protovis、RAWGraphs、

螺旋式圖

也稱之為「時長系列產品螺旋式圖」，沿阿基米德渦狀線 (Archimedean spiral) 畫上根據時間段的數據。

數據圖表從螺旋狀的定位點逐漸往外發展趨勢。螺旋式圖十分變化多端，可應用條型、線框或數據點，順著螺旋式途徑顯示。

螺旋式圖很合適用于顯示大中型數據集，通常顯示長時間范圍內的數據發展趨勢，因而能合理顯示規律性的方式。

強烈推薦的制做工具有：Arpit Narechania’s Block。

徑向條形圖

徑向條形圖是在極坐標系上制作的條形圖。

盡管看起來很美觀，但徑向條形圖上條型的長短很有可能會讓人誤會。

強烈推薦制做工具有：AnyChart。

徑向柱圖

也稱之為「環形柱圖」或「星象圖」。

這類數據圖表應用內切圓網格圖來制作條形圖。每一個圓形表明一個標值標尺，而徑向分割線則作為區別不一樣種類或間距（如果是條形圖）。

條型通常從中心線逐漸向外拓寬，但還可以其他地方為起始點以顯示標值范疇（如跨距圖）。除此之外，條型還可以如層疊式條形圖般堆疊下去。

強烈推薦的制做工具有：jChartFX、Bokeh。

熱點圖

熱圖 (Heatmap) 根據顏色轉變來顯示數據，當運用在報表時，熱點圖合適用于交叉式查驗多自變量的數據。

熱點圖適用顯示好幾個自變量間的差別；顯示之中一切方式；顯示是不是有彼此之間類似的自變量；及其檢驗相互之間是不是存有一切關聯性。

因為熱點圖依靠色調來表述標值，它比較合適用于顯示普遍標值數據，由于要精確地強調色彩中間的差別自始至終有難度系數，也較難從這當中獲取特殊數據點（除非是在模塊格中添加原始記錄）。

強烈推薦的制做工具有：MS Excel、Apple Numbers、Amcharts、AnyChart、Highcharts、jChartFX、plot.ly、R Graph、Zing Chart。

散點圖

散點圖 (Scatterplot) 也稱之為「點圖」、「散布圖」或「X-Y 點圖」 ，用于顯示2個變量的標值（每一個軸上顯示一個變量），并檢驗2個變量相互關系或關聯性是不是存有。

數據圖表中可添加平行線或曲線圖來協助剖析，并顯示當全部數據信息點凝結成單行道時的樣子，通常稱之為「最好線性擬合線」或「趨勢線」。

如您有一對數值數據，可應用散點圖來查詢在其中一個變量是不是在危害著另一個變量。但是請記牢，關聯性并不是邏輯關系，也是有有可能存有另一個變量在危害著結論。

強烈推薦的制做工具有：MS Excel、Apple Numbers、D3、DataHero、Datavisual、Google Charts、Google Docs、Infogr.am、OnlineChartTool.com、Vega、Visage、ZingChart。

氣泡圖

氣泡圖是一種包括好幾個變量的數據圖表，融合了散點圖和占比面積圖，圓形尺寸必須依照圓的面積來制作，并非其半經或孔徑。

根據運用精準定位和占比，氣泡圖通常用于較為和顯示已標識/已歸類的圓形中間的關聯。

但是，太多汽泡會使數據圖表無法閱讀文章，但我們可以在數據圖表中添加易用性作用來處理這個問題（點一下或把鼠標懸停在汽泡內以顯示掩藏信息內容），也可挑選重新組合或挑選分類類型。

強烈推薦制做的工具有：AnyChart、Google Charts、Google Docs、Infogr.am、jChartFX、Online Chart Tool、RAWGraphs、Slemma、Visage、ZingChart

汽泡地圖

在這類數據信息地圖中，特定地理區域上邊會顯示圖案，圓形面積與其說在數據信息匯集的數據會正相關。

汽泡地圖合適用于較為不一樣地理區域中間的占比，而并不會受地區范圍的危害。但汽泡地圖的具體缺陷取決于：過大的汽泡很有可能會與地圖上別的汽泡或地區發生重迭。

強烈推薦的制做工具有：AnyChart、CARTO、Datavisual、Khartis、Google docs、Polymaps、ZoomCharts。

地域布局圖

地域布局圖通常用于顯示不一樣地區與數據信息變量相互關系，并把所顯示部位的數據轉變或方式開展數據可視化解決。

我們在地圖上每一個地區以各種輕重度的色彩表明數據信息變量，例如從一種漸變色成另一種色調、單色彩漸近、從全透明到不透明、從光到暗，乃至使用全部色譜儀。

但不足之處是不能精確載入或較為地圖中的標值。除此之外，比較大的區域會非常小地區更為醒目，危害大家對數據的認知。

制作地域布局圖時的常用不正確：對原始記錄值（例如人口數量）開展計算，而不是應用歸一化值（例：測算每平方千米的人口數量）。

強烈推薦的制做工具有：amMaps、D3、d3.geomap、Google Charts、Google Docs、DataHero、Datamatic、Datawrapper、Infogr.am、Kartograph、Polymaps、Slemma、Target Map.com、Vega。

點示地圖

點示地圖 (Dot Map) 也稱之為「點示布局圖」或「點示相對密度圖」。 在地理區域上置放相同尺寸的小圓點，致力于檢驗該地區上的空間規劃或數據分類。

點示地圖 一共有二種：一對一（每點意味著單一記數或一件物品）和一對多（每點表明一個特殊企業，例如 1 點 = 10棵樹）。

點示地圖特別適合用于查詢物品在某地區內的分散情況和方式，并且非常容易把握，能給出的數據概述。

強烈推薦的制做工具有：AnyChart、CARTO、Datavisual、Infogr.am、Khartis、mbostock’s blocks、R Graph Gallery、ZoomCharts。

聯接地圖

連接地圖 (Connection Map) 是用垂直或曲線圖聯接地圖上不一樣地方的一種數據圖表。

聯接地圖特別適合用于顯示自然地理聯接和關聯，還可以根據科學研究聯接地圖上的銜接遍布或集中化水平來顯示室內空間布局。

強烈推薦的制做工具是：AnyChart、ECharts、Java Maps、Curved、Straight、ZoomCharts。

流入地圖

流向地圖 (Flow Map) 在地圖上顯示信息內容或物品從一個部位到另一個位置的挪動以及總數，通常用于顯示角色、小動物和商品的轉移數據信息。

單一流入線所表示的挪動經營規模或總數由其粗幼度表明，有利于顯示轉移主題活動的地域分布。

強烈推薦的制做工具有：AnyChart。

橫道圖

甘特圖 (Gantt Chart) 通常作為項目風險管理的機構工具，顯示主題活動（或每日任務）目錄和延續時間，也顯示每個主題活動什么時候開始與結束。

橫道圖合適用于整體規劃和可能全部工程項目的需要時長，也可顯示互相重迭的主題活動。

強烈推薦的制做工具有：AnyChart、Amcharts、DHTMLX、GanttPro、Google Charts、Redbooth、RAWGraphs、Smartsheet。

箱形圖

箱形圖又叫做「盒須圖」或「箱線圖」，能便捷顯示數據數據信息組的四分位數， 可以豎直或程度的方式發生。

從小盒子兩邊拓寬出去的曲線稱之為「晶須」(whiskers)，用于表明上、下四分位數之外的變量。出現異常值 (Outliers) 有時候會以與晶須處在同一水準的單一數據信息點表明。

箱形圖通常用以描述統計，是以圖像方法迅速查詢一個或好幾個數據的好方法。

強烈推薦的制做工具有：AnyChart、D3、Protovis、R AWGraphs、R Graph Gallery、ZingChart。

炮彈圖

炮彈圖 (Bullet Graph) 的作用類似柱形圖，但添加大量視像原素，給予大量填補信息內容。

炮彈圖最開始由 Stephen Few 開發設計，用于替代車內儀表盤上如里程數或時速表這類圖型儀表盤，處理顯示信息內容不夠的問題，并且能有效的節約室內空間，更可祛除車內儀表盤上一些多余的物品。

推薦的制作工具有：am chartsAnyChart、D3、DimpleJS、IgniteUI、jChartFX 、moderndata.plot.ly、NVD3.js、Protovis。

蠟燭圖

別名「日本K線圖」，通常用于顯示和剖析證劵、衍化工具、外匯貨幣、個股、債卷等產品伴隨著時間的價位變化。

蠟燭圖根據應用蠟燭臺式的標志來顯示多種多樣市場價格，例如開盤價格、收盤價格、最高成交價和最低價位，每一個意味著單一時間范圍（每分、每鐘頭、每日或每月）的買賣主題活動。每一個蠟燭臺標記順著 X 軸上的時間刻度制作，顯示伴隨著時間流逝的買賣主題活動。

可是，蠟燭圖只有顯示開盤價格和收盤價格相互關系，并非二者之間所出現的事情，因而也不能用于表述買賣起伏的原因。

推薦的制作工具有：Aaron Beppu’s Block、amcharts、AnyChart、CanvasJS、ECharts、Google Chart、Google Docs、infogr.am、plotly、Protovis、ZingChart、ZoomCharts

跨距圖

也稱為「范疇條型/柱狀圖」或「波動柱形圖」，用于顯示數據內極小值和最高值中間的范疇，合適用于較為范疇，尤其是已歸類的范疇。

跨距圖只集中化顯示極端化標值，不帶來一切有關極小值和最高值中間的標值、總體均值或數據分類等更多信息。

推薦制作工具有：AnyChart、D3, Arpit Narechania’s Block、ZingChart。

卡吉圖

卡吉圖 (Kagi Chart)能根據一系列線條顯示價錢主要表現，從而顯示特殊財產的一般供求水準。因為與時長無直接的關聯，它能更明確地顯示關鍵的價格走勢。

推薦的制作工具有：D3、Arpit Narechania’s Block、FusionCharts、Ragu Ramaswamy’s Block、Wolfram Mathematica、

國外線

美國線 (Open-high-low-close Charts) 也稱為「OHLC 圖」或「價錢圖」， 通常作為買賣工具，顯示和剖析證劵、貸幣、個股、債卷等產品隨時間的價位變化。

推薦的制作工具有：Amcharts、AnyChart、ByteMuse.com、CanvasJS、jChartFX、Plotly、vaadin、Zing Chart。

弦圖

弦圖 (Chord Diagram) 可以顯示不一樣實體線間的相互影響和彼此之間共享資源的一些相通之處，因而這類數據圖表特別適合用于較為數據或不一樣數據信息組中間的相似度。

連接點緊緊圍繞著圓上遍布，點與點中間以斜線或貝塞爾曲線彼此之間聯接以顯示之中關聯，隨后 根據每一個弧形的尺寸占比再給每一個聯接分派標值。除此之外，還可以用色調將數據信息分為不一樣類型，有利于開展相對比較和區別。

推薦的制作工具有：Circos、D3、R Graph Gallery、ZingChart。

非氣球花弦圖

非彩帶弦圖 (Non-ribbon Chord Diagram) 是弦圖的一個精減版本號，僅顯示連接點和電極連接線，更為注重數據信息中間的聯接關聯。

推薦的制作工具有：Circos。

樹形圖

樹形圖 (Tree Diagram) 也稱為「機構圖」或「鏈接圖」， 是根據樹形結構構造表明結構分析的一種方法。

其構造通常由并沒有上級領導/父級組員的原素逐漸（根節點），隨后添加連接點，再用線連在一起，稱為支系，表明組員相互關系和聯接。最終是枝干連接點（或稱為尾端連接點），是并沒有子連接點的組員。

樹形圖通常用以表明家庭成員關系和血系、生物學、演變科學合理、電子信息科學與數字等，也是公司和安排的管理方法工具。

推薦的工具有：Datamatic、Google Charts、Google Docs、giffy、Zoomcharts。

流程表

流程圖 (Flow Chart) 應用一系列互相連接的標記制作出整個過程，進而表述繁雜和/或抽象化的全過程、系統軟件、定義或計算方法的運營模式。

不一樣符號代表不同含意，每一種都具備分別的特殊樣子。流程表以弧型方形表明步驟的開始與結束；線條或箭頭符號用以顯示從一個流程到另一個步驟的角度或步驟；簡易的命令或動功效方形來表明，而當必須作出決定時，則應用鉆石形狀…

推薦的制作工具有：asciiflow、Creately、draw.io、gliffy、GoJS、Google Drawings、LucidChart、MS Visio。

腦力激蕩圖圖

腦力激蕩圖也稱為「思維圖」，可以將有關念頭、英語單詞、圖象和定義協同在一起。

腦力激蕩圖常常在工程前期應用， 用于造成念頭、搜索關系、歸類念頭、機構信息內容、顯示構造和一般學習培訓。

推薦的制作工具有：Coggle、MindMup

計數標記數據圖表

計數標記數據圖表 (Tally Chart) 既是紀錄工具，也可根據應用標識數據系統軟件來顯示數據分類工作頻率。

在制作計數標記數據圖表時，將類型、標值或間距置放在同一個軸或列（通常為 Y 軸或左邊第一列）上。每每發生標值時，在對應的列或行中加上計數標記。

進行搜集全部數據信息后，把全部標識加下去并把數量寫在下一列或下一行中，最后結論類似條形圖。

推薦的制作工具有：紙和筆。

日歷圖

人們曾研發出各種各樣日歷系統軟件做為機構工具，協助大家提早搞好方案。大家也把日歷作為數據分析工具，適用顯示不一樣時段的主題活動事件的機構狀況。

今日大家最經常使用的日歷方式是陽歷，每一個月份的月歷由七個豎直列構成（代表每星期七天），另有約五至六行以水準方法代表禮拜。

但是，日歷文件格式并沒有嚴苛要求，因此目前市面上有各種各樣不一樣的設計方案，只需能以時間順序顯示日期或時間單位便可。

強烈推薦的制造專用工具有：TimeandDate.com、Calendar Creator、ZingChart

時間線

時間線 (Timeline) 是以時間順序顯示一系列事件的圖像化方法，關鍵功用是傳遞時長有關信息，用以剖析或展現歷史典故。

如果是按占比制作的時間線，我們可以經過查詢不一樣事件中間的間隔時間，掌握事件產生的時間段或將要在什么時候產生，從這當中查找時間段內的事件是不是遵循一切方式，或是事件在該時間范圍內怎樣遍布。

有時候時間線會與數據圖表互相融合，顯示定量分析數據信息隨時間的轉變。

強烈推薦的制造專用工具有：Google Charts、Timeline.js、Tiki-Toki、Vega。

時刻表

時間表 (Timetable) 可作為預訂事件、每日任務和行為的引入和可視化工具。

應用報表按時間順序和/或字母順序機構數據信息，能有利于客戶迅速開展引入。

形象圖

表明圖致力于應用手記、標識和圖示來解釋說明所顯示的圖象，便于表述定義或方式 、敘述物品或場地、顯示事兒的運行轉變或協助掌握所顯示的主題風格。

所采用的畫面可以是代表性、圖象化或真正照片。

莖葉圖

莖葉圖 (Stem & Leaf Plots) 又叫做「枝干圖」，是一種按十位數 (place value)機構數據信息的方式 ，可以用來顯示數據分類。

不會改變的十位數由小到大、自上而下顯示在中間的「莖」（通常是以十為企業），每一個十位數以內的信息則會變成「葉」并橫著拓寬。

除開向閱讀者迅速給出的數據遍布信息內容以外，莖葉圖也可用以突出出現異常值和搜索方式。假如您有兩個數據，則可應用背靠背或雙向莖葉圖來較為二者。

強烈推薦的制造專用工具有：CalculatorSoup、Easycalculation.com、Protovis。

文氏圖

文氏圖 (Venn Diagram) 也稱之為「結合圖」，顯示集與集中間全部很有可能具有的邏輯順序，每一個集通常以一個圓形表明。

每一個集全是一組具備相同之處的物品或數據信息，當好幾個圓形（集）互相重迭時，稱之為聯系 (intersection)，里邊的數據信息與此同時具備重迭集中化的全部特性。

強烈推薦專用工具有：Datamatic、gliffy、R Graph Gallery、ZingChart。

小提琴圖

小提琴圖 (Violin Plot) 融合了箱形圖和相對密度圖的特點，關鍵用于顯示數據信息的遍布樣子。

正中間的灰黑色粗條表明四分位數范疇，從其拓寬的幼細黑條代表 95% 可信區間，而小白點則為平均數。

強烈推薦的制造專用工具有：The R Graph Gallery、seaborn、z-m-k’s Blocks。

字天氣圖

字云圖 (Word Cloud) 也稱之為「標簽云圖」、「詞云」等， 每一個此的高低與其說發生工作頻率正相關，為此顯示不一樣英語單詞在給出文字中的發生工作頻率，隨后將所有的字詞排在一起，產生云狀圖案設計。

在字天氣圖上應用色調通常全是毫無價值的，主要是為了更好地美觀大方，但大家可以用色調對英語單詞開展歸類。

強烈推薦的制造專用工具有：D3、Datamatic、Infogr.am、R Graph Gallery、Vega、Visage、Wordclouds.com、Wordle、ZingChart。