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                    cdp是什么意思?企業cdp是什么意思?

                    cdp是什么意思?在美國,每年有大約50萬人死于心臟病,其中大部分是冠心病。而在中國,每年有超過100萬人死于心臟病。這個數字還在不斷增加。據估計計,到2020年,我國將有近300萬人死于心臟病。在這樣的情景下,如何預防心臟病,成為一個重要的課題。今天,我們就來聊聊關于心臟病的那些事事兒。一起來看看吧。”醫生提醒:身材這3處發黑,可能是心臟病發作的征兆,別忽視!1、胸口發黑。

                    伴伴著營銷數字化轉型速度的加快,傳統車企可以通過線上線下多種渠道獲取流量;與此同時,企業內部對CDP的訴求也有肯定差異;這些因素,都助推了CDP平臺的重新定義。那么,如何理解CDP并建設CDP?不如來看看作者的解讀。

                    互聯網進入瓶頸期,而汽車行業正如火如荼,大批人才涌進新賽道,尤其是新能源汽車行業。本文將分享重新定義車企CDP的意義和思路。主要包括以下內容:

                    一、為什么要重新定義CDP

                    首先分享一下為什么要重新定義CDP。

                    1. 流量結構發生變化

                    互聯網行業營銷模式從品牌方到渠道都是直營體系,但是傳統汽車的經銷商模式是斷層的,汽車廠只制造汽車,賣車的是4s店,兩者是合作的關系。

                    傳統汽車行業流量基本上來自于垂媒會員(汽車之家、懂車帝、易車)和線下的4s店。近年來汽車行業核心流量結構發生了變化。2018年開啟營銷數字化轉型之后,線上線下結合,通過主APP、小程序的建設捕獲流量,形成了自己的私域流量池。汽車行業的流量轉化周期長,大致如下:

                    2. 不同部門對CDP訴求不一樣

                    汽車行業,IT部門和數字化營銷的部門許多是分開的。IT部門承接營銷數字化業務部門提過來的需求,如獲客的需求或者品牌傳播需求。

                    IT部門主要是工具化思維,會從技術角度去衡量和開發需求,意在構建一個支持多部門的高可用,可擴展的系統。

                    數字化營銷業務部門主要是效果思維,會更關懷效果價值。媒介投放,線索轉化率,活動效果衡量,期待CDP可以快速搭建營銷活動,并可對投放策略進行管控,對效果指標進行監控。

                    3. 對CDP理解不一致:一千個人有一千個CDP

                    2018年海內CDP的概念還是十分少的,像阿里2020年才推出Quick Audience產品,許多公司也是將DMP改裝一下,變成CDP。這樣的市場行情導致車企對CDP概念的理解也不一致。

                    1)數據系統/用戶數據中臺

                    偏大數據系統,用戶畫像,人群圈選等。

                    2)營銷系統/營銷自動化

                    自動化配置營銷活動,CMS,觸達工具,活動推送。

                    3)CRM/SCRM

                    集成抖音、微信等社交平臺的用戶治理和營銷。

                    ……

                    大家理解的不一致,那么如何重新定義CDP,也就會引起大家的思索。

                    二、“重新”定義的意義

                    1. 現在的CDP是什么

                    目前市場上CDP的類型主要有三類:數據型、分析型、營銷型。

                    1)數據型

                    含義:這些系統從源系統搜集客戶數據,將數據鏈接到客戶身份,并將結果存儲在可供外部系統運用的數據庫中。這是滿意 CDP 定義所需的最小功能集。在實踐中,這些系統還可以提取受眾細分并將其發送到外部系統。此類系統通常采用專門技術進行數據治理和訪問。一些最初是標簽治理或 Web 分析系統,并在這些領域保留了相稱多的傳統業務。

                    供給商類型:DMP / AdTech 背景出身。

                    2)分析型

                    含義:這些系統提供數據組裝和分析應用程序。應用程序一直包括客戶細分,有時還擴展到機器學習、猜測建模、收入歸因和旅程映射。這些系統通常會自動將數據分發到其他系統。

                    供給商類型:DMP / AdTech 背景出身。

                    3)營銷型

                    含義:這些系統提供數據組裝、分析和客戶處理。它們與細分的區別在于,它們可以為細分中的不同個體指定不同的處理辦法。處理可能是個性化消息、站外營銷活動、實時交互或產品或內容推薦。它們通常包括跨渠道協調客戶處理。

                    供給商類型:CRM / MA 廠商延伸 CDP 業務。

                    2. “重新”的含義?

                    1)價值上重新定義

                    2)范圍上重新定義

                    以前CDP的數據范圍基本上環繞著私域或者公域,半公域比較少。由于當前整個流量結構的轉變,以抖音、微信、小紅書……的社交媒體占比越來越重,車企行業對于對于半公域營銷也是十分重視。

                    3)用戶數據重新定義

                    結合營銷數字化全鏈路過程可以定義為五個階段:

                    ① 流量階段

                    主要是公域投放,媒介投放,發文,發布會等等。

                    ② 粉絲階段

                    主要是環繞著公域的粉絲數據。

                    ③ 用戶階段

                    主要是環繞著私域數據。比如APP/小程序里注冊的用戶的相關數據。

                    ④ 線索階段

                    主要是觀測用戶能否成為線索,汽車銷售對線索進行跟進。

                    ⑤ 車主階段

                    主要是針對車主(保客)進行轉介紹和保客營銷,以及車生存等場景。

                    4)底座工具重新定義

                    cdp是什么意思?企業cdp是什么意思?

                    采用規范統一的數據處理方式去搭建CDP數據底座。

                    3. 重新定義后的價值

                    1)快速支持不同營銷階段的業務

                    CDP對于不同營銷階段的業務需求可快速支持。如:針對新車上市發布,那么CDP最適合的切入點,應在大訂之后有訂單、車輛交付,這個時分開始起CDP項目。前期以快速搭建活動工具為主,然后再切入到更精細化的分層運營。

                    2)增強CDP復用性

                    在車企對于主機廠來說,可能會存在個典型的問題:市場部、銷售部、售后部每個部門都有一個自己的CDP,且三者脫節。所以我們重新定義,并提高CDP的復用性,將市場、銷售跟售后銜接起來,數據打通。

                    3)提高CDP可擴展性

                    擴展性指的是從賣車營銷擴展到智能座艙營銷。也就是可管控從流量到車主整個生命周期的營銷。

                    4)避免重復性建設

                    不同的部門都會有不同的CDP,統一以后,避免進行重復建設。

                    三、某新能源車企CDP建設思路

                    1. 某新能源車企CDP全景圖

                    這是一個比較典型的全域CDP產品架構圖,環繞著流量獲取和大訂單轉化全鏈路數據過程。主要分為4個環節:集成、建模、洞察、轉化。

                    1)數據集成

                    主要是集成各業務系統數據。對于公域、半公域、私域渠道數據統一接入,統一治理,便于計算全鏈路的CPS。

                    2)數據建模

                    主要分為是標簽中央、策略中央和分析中央。

                    3)數據洞察

                    洞察環節主要是全域的用戶畫像和人群洞察。基于公域、半公域、私域、APP/小程序等數據進行構建個人用戶畫像和群體用戶畫像,從而支持業務部門進行人群洞察營銷。

                    4)數據轉化

                    數據轉化環節主要是MA營銷自動化。如:新車發布上市,需要一周內快速構建一個車展的活動頁來去搜集線索。MA作為較好的快速搭建工具,可以來支持這種場景。

                    2. 施行策略

                    CDP在施行的時分有6個核心階段。

                    1)產品搭建

                    全域產品(DMP&CDP&MA)部署。

                    2)全域數據接入

                    投放數據&社交媒體&私域數據。

                    3)公域營銷支持

                    投放效果監測&策略支持。

                    4)半公域營銷支持

                    社交媒體“兩微一抖”效果分析、社交媒體自動化運營。

                    5)私域營銷支持

                    用戶&銷售&交付&售后業務精細化運營支持。

                    6)業務共創&平臺自建

                    四、CDP的一些思索

                    主要偏向于車企行業

                    1. 采購VS自研

                    許多車企主機廠會面臨一個難題,就是CDP這個產品是要采購,還是要自研。針對這個問題可以從兩個方面去分析,前期產品搭建和后期運用。

                    1)產品搭建

                    采購一個成熟的CDP產品,可能一個月就可以部署實現,并支持當前業務運用。自研的話最快也得3個月或者半年才能實現。

                    2)產品運用

                    后期的業務發展復雜化,個性化,當前CDP平臺不能滿意的話,那么此時產品的核心問題就是它的拓展性和兼容性。采購的產品能快速搭建運用,但是采購的產品都是由供給商把控,他的后期擴展性和兼容性相對自研會受到限制。

                    所以最好的方式是自研加采購。前期先模塊化采購,采購核心功能,快速構建,后期自研擴展,形成共建的方式。

                    2. 能力擴展

                    新能源行業火爆,大家把重心在產品定義、智能座艙、自動駕駛,這些模塊。雖然說CDP在整個互聯網或者零售行業的一些營銷場景,已經是很成熟的產品了,但是在智能駕駛、智能座艙的這個領域還屬于一個比較初級的階段,還是需要去試探的。

                    3. 數據安全及隱私保護

                    伴著企業數字化發展,數據安全越來越重要。CDP中有許多用戶的敏感數據,所以在前期建設時需要考慮到用戶數據隱私保護。許多時分需要合規部門去介入,梳理各鏈路用戶敏感數據,通過工具規避敏感數據泄露。不僅是CDP平臺,底層的數倉大數據平臺各層級數據也需要存在合規性,規避敏感數據。

                    作者:趙松,微信公眾號:松果子聊數字化,極氪汽車大數據產品負責人,多年汽車數字化從業經歷。

                    本文由 @松果子聊數字化 原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

                    題圖來自Unsplash,基于CC0協議。

                    該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。



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