大獎章基金 文藝復興大獎章基金

一、什么是量化

在數字信號處理范疇，量化指將信號的接連取值近似為有限多個離散值的進程。量化首要應用于從接連信號到數字信號的轉化中。接連信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。

二、什么是量化出資

華爾街傳奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)，量化出資的標桿人物。經過將數學理論奇妙交融到出資的實戰之中，西蒙斯成為了出資界中名列前茅的“模型先生”。由其運作的大獎章基金(Medallion)在1989-2009的二十年間，均勻年收益率為35%，若算上44%的收益提成，則該基金實踐的年化收益率可高達60%，比同期標普500指數年均回報率高出20多個百分點，即便相較金融大鱷索羅斯和股神巴菲特的操盤體現，也要遙遙領先十幾個百分點。最為難能可貴的是，縱然是在次貸危機全面迸發的2008年，該基金的出資回報率仍可穩穩保持在80%左右的驚人水準。西蒙斯經過將數學模型和出資戰略相結合，逐漸走上神壇，創始了由大獎章基金他扛旗的量化年代。

說回量化出資，量化出資便是使用計算機技術而且選用必定的數學模型去實踐出資理念，完成出資戰略的進程。

價值出資和趨勢出資是引領曩昔一個世紀的出資辦法，跟著計算機技術的開展，已有的出資辦法和計算機技術相交融，產生了量化出資。

三、量化出資的優勢

紀律性：嚴格執行出資戰略，不是出資者心情的改變而隨意更改。這樣能夠戰勝人道的缺點，如貪婪、驚駭、僥幸心理，也能夠戰勝認知誤差。

系統性：量化出資的系統性特征包含多層次的量化模型、多視點的調查及海量數據的調查等。多層次模型包含大類財物裝備模型、買賣平臺挑選模型、精選幣種模型等。多視點調查首要包含對微觀周期、商場結構、估值、生長、盈余質量、商場心情等多個視點剖析。此外，海量數據的處理才能能夠更好地在廣闊的資本商場捕捉到更多的出資時機，拓寬更大的出資時機。

及時性：及時快速地盯梢商場改變，不斷發現能夠供給超量收益的新的計算模型，尋覓新的買賣時機。

精確性：精確客觀點評買賣時機，戰勝片面心情誤差，然后盈余。

分散化：在操控危險的條件下，量化出資能夠充任分散化出資的東西。體現為兩個方面：一是量化出資不斷地從前史中發掘有望在未來重復的前史規則而且加以使用，這些前史規則都是較大概率制勝的戰略大獎章基金；二是依托篩選出幣種組合來制勝，而不是一只或幾只股票制勝，從出資組合的理念來看也是捕捉大概率取勝的幣種，而不是梭哈單個幣種。