什么是搞大數據？什么是大數據要簡單通俗點的解釋

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1，什么是大數據要簡單通俗點的解釋

首先，對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。其次，做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。再者，面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

2，大數據是什么意思

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大家經常聽到“大數據”這個詞，仿佛帶了一個“大”字我們就難以理解其中的含義。那么，大數據是什么意思呢？大數據又稱巨量數據集合，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據特點業界將大數據的特征歸納為4個“V”(量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity)，或者說特點有四個層面：一，數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T。二，數據類型繁多。比如，網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。三，價值密度低，商業價值高。四，處理速度快。末尾這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

3，什么是大數據

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。什么是大數據大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據歷史和當前考慮因素雖然術語“大數據”相對較新，但收集和存儲大量信息以進行最終分析的行為已經很久了。這個概念在 21 世紀初獲得了動力，當時行業分析師 Doug Laney 將現在主流的大數據定義表達為三個 V：1.卷，組織從各種來源收集數據，包括業務交易，社交媒體和來自傳感器或機器到機器數據的信息。在過去，存儲它將是一個問題 – 但新技術（如 Hadoop）減輕了負擔。2.速度，數據以前所未有的速度流入，必須及時處理。RFID 標簽，傳感器和智能電表正在推動近乎實時處理數據的需求。3.品種，數據有各種格式 – 從傳統數據庫中的結構化數字數據到非結構化文本文檔，電子郵件，視頻，音頻，股票報價數據和金融交易。在 SAS，我們在大數據方面考慮兩個額外的維度：1.變化性，除了速度和數據種類的增加之外，數據流還可能與周期性峰值高度不一致。社交媒體中有什么趨勢嗎？每日，季節性和事件觸發的峰值數據負載可能難以管理。非結構化數據更是如此。2.復雜，今天的數據來自多個來源，這使得難以跨系統鏈接，匹配，清理和轉換數據。但是，有必要連接和關聯關系，層次結構和多個數據鏈接，否則您的數據可能會迅速失控。為什么大數據很重要？大數據的重要性不在于您擁有多少數據，而在于您使用它做了多少。您可以從任何來源獲取數據并進行分析，以找到能夠降低成本，減少時間，新產品開發和優化產品，以及智能決策的答案。將大數據與高性能分析結合使用時，您可以完成與業務相關的任務，例如：1.近乎實時地確定故障，問題和缺陷的根本原因；2.根據客戶的購買習慣在銷售點生成優惠券；3.在幾分鐘內重新計算整個風險組合；4.在欺詐行為影響您的組織之前檢測它。5G大數據專業。5G時代已經來臨，信息傳播的速度更快，在這樣的時代環境下，傳播行業無疑是最好的發展行業，也最適合女生，因為相比于其他計算機專業，新媒體技術專業比較創意和策劃，對于女生來說，這些都是強項。關于就業，畢業生可從事新聞出版行業書刊、雜志、報紙的數字化出版與傳播工作或者是從事新媒體、網絡與電子商務企業信息的采集、組織與印制工作等，這些工作崗位也是非常適合女生的。

4，大數據是什么

大數據只是一個空洞的商業術語，就跟所謂的商業智能一樣空洞無物。當然，這并不是說大數據沒有意義，只是對于不同的人有不同的含義。A.對于投資人和創業者而言，大數據是個熱門的融資標簽。就和前幾年流行的 SoLoMo，這幾年火爆的 P2P 一樣，大數據是資本泡沫的催化劑。如今任何一家（移動）互聯網公司都忙著把自己標榜為大數據公司，或者干脆說自己是一家數據公司。遺憾的是，大多數中國的互聯網公司都是流量驅動的企業。與其說這些公司是大數據公司，不如說它們是數據采集公司。是的，每一家互聯網公司都是數據公司，因為數據（Data）是比信息（Information）要狹隘得多的詞匯。換句話說，任何一家 IT 行業的公司天然地都是數據公司。但是非 IT 公司同樣可以是數據公司，例如房地產企業和汽車銷售公司——畢竟他們優質低價地將顧客的信息轉賣給任何感興趣的個人或實體。遺憾的是，中國并沒有幾家 Pure-Play 的數據公司，因此中國不太可能出現 Palantir 這樣偉大的企業。我不幸見過一兩家國產獨角獸企業的技術/數據負責人，他們似乎并不了解這家 CIA 投資的創業公司，但這并不妨礙他們把自己的公司定位為世界級的大數據公司。我可以臆測，國內這些獨角獸企業的道德底線遠遠低于（為美帝情報機構服務的） Palantir，只是它們還沒有足夠的人才和技術來充分挖掘數據中的有效信息。對于大多數互聯網公司或者工程師而言，大數據實際上只有一個意思，就是把一堆亂七八糟的數據扔到 HDFS 上面然后進行計算。計算的工具有很多，最常見的是 Map-Reduce，但是技術一直在演進，現在還流行 Impala、Spark、Presto 什么的。對于這些搞大數據的工程師而言，這是一個非常好的事情，因為要把這么多異構的數據和系統跑起來，需要很多人寫很多代碼，還需要有人來做運維。這么一個部門總得需要幾十臺機器否則還不如單機計算能力強，工程師也得有十來人。然后可能還需要數據分析師，否則這部門跟擺設也沒什么區別。如果系統做得不錯數據量也有了，總得配個數據科學家搞點數據挖掘或者機器學習什么的吧。所以大數據這件事情可以解決很多就業問題，畢竟很多上了規模的互聯網公司都想搞大數據。但是對于消費者或者互聯網所謂的“用戶”來說，大數據卻是另外一個意思。大數據的意思就是盡可能地搜集跟終端消費者相關的隱私，然后進行營銷。從理論上說，大數據公司通過搜集用戶行為，可以更好地了解消費者的需求，增強用戶體驗。但是在實踐上，這些所謂的智能推薦還停留在很初級的階段，因此會有人在淘寶上搜索棺材結果在微博上不停地看到跟喪葬相關的廣告。對于微博這樣的公司，還意味著它會傾向于通過直接或者間接地暴露你的隱私來獲得商業利益。據說，評價一家國內公司的大數據能力是跟被查水表的頻繁程度正相關的。就目前而言，大數據對于終端消費者更多的是“被實名”。舉一個例子，如果你在 Android 手機上使用 Facebook 賬號訪問某個 App，那么對不起，你在這個手機上的所有行為都有可能被 Facebook 關聯到你真實的身份上。在這種能力上，國內的三巨頭排序大概是 T > A >> B。所以最后這家公司的 App 特別流氓甚至超越了數字公司，如果你想幫幫這家公司就多用用他家的地圖或者訂點外賣。大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

5，什么是大數據

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。定義對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。 隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它們按照進率1024（2的十次方）來計算：1 Byte =8 bit1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB全稱：1 Bit（比特） =Binary Digit8 Bits = 1 Byte（字節）1,000 Bytes = 1 Kilobyte1,000 Kilobytes = 1 Megabyte1,000 Megabytes = 1 Gigabyte1,000 Gigabytes = 1Terabyte1,000 Terabytes = 1 Petabyte1,000 Petabytes = 1 Exabyte1,000Exabytes = 1 Zettabyte1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte1,000 Yottabytes = 1Brontobyte1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte現在互聯網技術向生活滲透的幅度是很大的，未來只會越來越大，更多的頁面需要有設計，更多的軟件、小程序需要有程序員來做，各種各樣的工作對人的需求量只會加大，互聯網對社會的滲透面，滲透深度也只會加大。打開手機，打開電腦，能看到的所有的都是程序員做的，所以，計算機相關專業未來的發展還是很有前景1、大數據（bigdata），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。2、在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

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