什么是情景分析法（情景分析法的應用案例詳解）

編輯導語：情況分析是一種通過考慮各種可能發生的結果，分析未來的可能發惹事件的過程。通過考慮分析各種結果及其影響，在工作中運用情況分析法，可以幫忙決策者做出更明智的挑選。

前言：在企業工作中，每一個問卷調研都始于一個商業問題，問卷的質量也決定了最終結果是否能對業務起到幫忙。

本文將從定義問題-問卷設想-數據清洗與分析-報告撰寫這四個基本步驟相對完整地闡述企業問卷調研，希望可以給大家提供一些研究辦法上的思路。

一、定義問題：情境分析法（SCQA）

在商業問題解決的過程中，既有公司內部的因素，也有外部行業的因素，影響因素錯綜復雜；周圍的環境也比較輕易發生變化，具有很大的不確定性；同時又要保證解決辦法的可落地性，產生實際的價值。

相對來說，會比較復雜。在進行問卷設想之前，更有必要的是將問題梳理清晰，再決定是否采用問卷這種方式。

1. 結構化思索：運用SCQA描述項目

SCQA是將不確定性考慮在內，一種結構化的問題分析辦法，可以比較好地系統思索、查漏補缺。它包含四個環節：

情境（Situation）：由大家都認識的現狀或現實作為起點，包含對象、所處階段等；

沖突（Complication）：實際情景往往和我們的目標有沖突，顛覆了穩定的狀態。說出行動的原因，包含威脅、機會和等著我們去克服的困難點；

問題（Question）：基于沖突提出問題，要怎么解決這個困難點；

回答（Answer）：我們的解決方案是什么，定位出需求點。

2. 如何洞悉情境和沖突：搞清晰為什么做調研

假設我們拿到上述案例作為調研項目，可以有兩種方式去進行洞悉情境和沖突：一是思索為什么要做這個研究；二是跟相關利益者訪談盡可能多地獲取信息。

1）思索為什么要做這個研究

需要回答什么問題？

為什么回答這些問題很重要？

打算如何運用最終的調研結果？

2）跟相關利益者訪談

核心業務方是誰？其他業務方是？

每個業務方的關注點是什么？難點是什么？

各個相關方的目標之間是否沖突，是什么沖突？

根據上述辦法，可以得到對應的情境和沖突：

情境：目前有三種產品方案A/B/C，分別對應的價格為100元/1000元/10000元。通過上述思索和信息了解，會明白這個事情和誰有關，在這個事件中承擔什么角色。

沖突：B的銷量不佳，跟其他方案差異不明顯，瞄準客群很有可能有重疊，未成交客戶難轉化，希望可以方案B進行調整。在用戶層，可能其他方案中的功能能滿意需求，不需要購買方案B；在公司層，整體收入結構可以更優化、健康；在業務層，系統和流程可能不太合理，有些可能需要重構。

3. 問題拆解其實是設立一個假說/邏輯樹的過程

我們可以將問題進行拆解，拆解應遵循MECE原則（相互獨立且完全窮盡），這么做的好處是可以把問題進行逐層分解，逐級分析，最大可能保證需要考慮的因素全面不遺漏。

案例中的問題，可以從用戶方面、競品方面、成本/利潤方面進行拆解，針對每一個層面的問題又可以進行拆分。

對問題進行細致拆分之后，針對每個問題有不同的解決方案，有一些問題可以用問卷來解決，有一些問題需要運用其他方式進行解答。

問卷并不能解答所有問題～～

二、問卷設想1. 問卷的用途：定量為主

一般通過問卷來進行大樣本的數據搜集，主要以用戶的基礎數據、行為數據和態度數據為主，既可以作為獨立的調研項目，可以跟其他方式進行結合，比如說結合訪談、結合企業內部的數據，本文比較推薦的方式是多種方式結合進行交叉驗證，提升調研結果的可靠性。

2. 問卷設想的原則

基于第一部分的定義問題階段，已經對問題進行了分析，在此基礎之上，我們需要確定哪些問題可以由問卷進行解答，并明確問卷的研究目標與參與對象。

特殊地：利益相關方（項目組成員間）在項目前期應當達成統一，避免后續產生分歧，付出額外的溝通成本不說，還有可能相互甩鍋。

3. 問卷的基本結構

一份問卷的基本結構包含標題、招募語、甄別題、主問卷、用戶基本特征、結束語。

4. 有邏輯的設想問題

一份有效的問卷需要從如何提問、如何措辭、如何設置答題邏輯、如何設置題目選項這些方面去考慮，設置有效的問題，以下是問卷設想中的一些基本原則：

5. 提升回復率的tips

個性化：在說明信件/郵件或郵件開頭注明回復者的名字、研究活動的目的、所需工夫，向回復者強調他們反饋信息的重要性。需要注重的是，這里出現信息錯誤，會升高回復率；

控制篇幅：問卷實現工夫不要超過10分鐘，注重控制問題數量，避免出現需要大量思索、較難回復的題型；

用戶激勵：獎勵參與者油卡/現金紅包/優惠券等，昂貴的激勵物沒有特殊顯著提高回復率，所以小的激勵就可以。

三、數據清洗與分析1. 數據清洗原則

剔除有效范圍外的數據：排除異常作答工夫值（比如作答工夫為10秒），判定為作答不認真。可以根據題項來確定，一般10道題設置篩選出60秒之內的問卷；

剔除連續重復值：在工夫范圍內，再核查問卷是否出現連續重復值，出現的問卷予以刪除。假如問卷數量較大，可以運用STATA軟件編碼或Excel條件函數判定進行處理；

剔除違反邏輯一致性的數據：在工夫范圍內，核查問卷是否存在前后邏輯不一致的題，比如總體滿足度打分為十分滿足，但后續題目都挑選了十分不滿足；

剔除有缺失值的數據：嚴格來說應當將有缺失值的用戶予以刪除，但有時分回收樣本量沒有那么大，則可保留。

2. 數據分析辦法

數據分析辦法有十分多，要在眾多的分析辦法中挑選一種也是比較難的事，無論挑選什么樣高大上的辦法都是其次，最重要的是挑選的分析辦法能說明問題，能體現數據的價值。

比較分析是一個簡樸的、比較通用的、易于理解的數據分析辦法，可以分成趨勢分析、特征重要性、分組分析三種。

四、報告撰寫

最后，條理清楚地展示數據信息，表達你的觀點。報告寫作的過程是一個相對費勁的過程，特殊是數據量多的情景下，總是覺得還有一些數據價值沒有被挖掘出來，但此時不要拘泥細節，細節可以回頭再補，會大大提升效率。

問卷的報告框架：

報告主要發現：將總結放在最前面，閱讀者可以通過簡短的總結大致了解報告觀點，方便他們決定是否需要繼承了解具體內容：

目錄和分目錄：報告包含的內容組成部分，讓閱讀者對報告內容有初步概覽；

調研背景和目的：陳述整個報告的背景和目的，對調研的范圍進行必要說明；

單頁-具體內容描述：有邏輯的描述項目的發現，總結數據表現，挖掘價值。

單頁-具體內容描述示例：

問卷調研不止是問卷本身，還包括前期項目組溝通、項目成員分工與配合、后續結果推廣、結果推動落地等，前期做好項目組溝通、明確項目分工，設立一個清楚的運行機制，有利于項目組成員對結果的認同，后續也有清楚的路徑去分工解決問題。

所以，每一個環節都體現工作的價值，都同樣重要。希望大家在關注研究辦法提升的同時，也可以更多關注更多工作辦法提升。